Nader Kassas

Projet: Sakarah convertir des modules spécifiques développés sous Talend en modules scala spark et des modules DBT pour améliorer les performances des traitements. •Mise en place et configuration de l’architecture applicative des différents modules •Développement de la logique métier selon les règles et les spécificités métier •Ingestion de quelques données brutes via des pipelines Databricks et DBT •Mise en place des pipelines CI/CD via Jenkins et AWX •Ordonnancement des tâches via ControlM •Mise en production

Projet: Finance permet de générer des objets métier concrétisant toutes les informations relatives aux factures et aux avoirs des fournisseurs de la poste dans le but de déterminer les délais de règlement de ces derniers. •Mise en place et configuration du système d'ingestion des données brutes au niveau du coffre (chargement via des calls REST, envoi de fichiers via FTP et traitement dans DBT) •Développement du processus « délais règlement fournisseur » en se basant sur les règles métier •Ordonnancement des tâches via Airflow •Développement d'un module de prévision de trésorerie assurée par un modèle IA •Mise en production •Maintenance et évolution

Projet 1: Projet SEO (Search Engine Optimization) a pour but de calculer et générer des statistiques de classification en se basant sur les services Google tels que Google Search Console et Google Analytics •Récupération des données depuis les sources Google : données Google extraites via des call apis dans des notebooks Databricks •Calcul des métriques : informations calculées sur la base des mots clés saisis par les clients Clarins Projet 2: Module SFFC Customer permet de transmettre les données Saleforce Customer depuis un serveur webdav vers le système de stockage Azure ADLS Gen2 •Centralisation des informations clients au niveau d'Azure pour que ces dernières soient exploitées par d’autres applications •Au fil du process, un traitement d'anonymisation et de nettoyage est appliqué pour la protection des données clients

Projet 1: Solution de détection de décaissements de fonds qui ont suivi des dépôts de chèques potentiellement frauduleux pour les clients particuliers (MOSAIC-MMP) •Solution batch et streaming (Spark) •Développement de la chaîne de traitement : ingestion (Kafka, HDFS), traitement (parsing, scoring, decision making, modelling), restitution (HDFS) •Déploiement en production Projet 2 : Solution de temporisation sur dépôt de chèques des clients particuliers et professionnels (MOSAIC- DEFI) •Solution lambda architecture (Spark) travaillant avec certains messages de taille importante (> 1G) •Développement de la chaîne de traitement : ingestion (Kafka, HDFS), traitement (parsing, scoring, decision making, modelling), restitution (HDFS) •Déploiement en production Projet 3 : Projet transverse de mise en place d'une architecture micro-services et de développement de bibliothèques techniques pour les solutions de détection de fraudes (MOSAIC – MS) •Définition et développement d'un pipeline micro-services •Bibliothèques : ingestion et publication (batch et streaming), scoring, modelling, application d'un modèle ML, etc. •Déploiement en production •Documentations technique et fonctionnelle

- Client : ARP (Assemblée des Représentants du Peuple) - Projet : Gestion bureau d'ordre central/auxiliaire (GBO) - Projet : Gestion des projets de loi (GPL) - Projet : Gestion des archives physiques (GAP) - Projet : Gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO) - Missions et tâches réalisées : -- Etude du cahier de charges élaboré par l'assemblée des représentants du peuple. -- Extraction de la liste des fonctionnalités exhaustives. -- Conception -- Développement d'un portletMVC Liferay -- Tests et intégration -- Déploiement final -- Formation -Environnement : Eclipse, Liferay, Java, JPA, Spring, JSF, Primefaces, Primefaces Extensions, HighChart, Jasper Report, WSO2, HTML5, CSS, JavaScript, jQuery, Ajax, REST, VPN, SVN, PowerAMC,

- Client : Almaviva tunisie - Projet : Gestion de caisse - Missions et tâches réalisées : -- Définition des besoins avec le client. -- Conception et schématisation de la structure de la base de données avec l'outil PowerAMC. -- Développement d'une application web -- Tests et recette des solutions sur les environnements locaux. -- Déploiement final sur les environnements du client. -- Mise en production. -- Suivi et maintenance. - Environnement: Eclipse, Java, JPA, Spring, Spring Security, JSF, Primefaces, Jasper Report, HTML5, CSS, JavaScript, jQuery, Ajax, Web service, PowerAMC