Naïm SIRAJUL

Contexte / Projet : Dans le cadre du programme de transformation data du groupe Servier, j’interviens au sein de la Data Factory en tant qu’Analytics Engineer / Lead Data Analyst afin de concevoir et industrialiser des pipelines de données et des modèles analytiques dans le Data Warehouse, contribuant à la construction de la source unique de données RH du groupe (OneData HR) destinée aux usages BI et décisionnels. Pilotage technique & cadrage data : + Animation d’ateliers métiers afin de cadrer les besoins data et BI + Traduction des besoins métiers en solutions data industrialisées + Définition de la roadmap data et priorisation des développements + Participation aux arbitrages techniques et à la structuration des modèles de données Lead technique et encadrement d’équipe : + Lead d’une équipe de 4 Data Analysts : organisation, priorisation et suivi des développements + Revue de code et des modèles de données et validation des livrables + Mise en place de bonnes pratiques de développement et standards data + Accompagnement des data analysts dans la montée en compétences Data engineering & delivery : + Conception, structuration et développement des pipelines de données robustes + Transformation et traitements avancés des données via SQL entre les coremodel, businessview et adhoc + Modélisation de datasets analytics pour la BI comme une source unique de vérité RH (OneData HR) + Optimisation des performances des requêtes et traitements data Restitution et valorisation BI : + Conception de dashboards stratégiques Power BI au niveau groupe + Mise à disposition de datasets pour le self-service analytics + Gestion de la sécurité des données et des accès utilisateurs + Accompagnement des filiales dans la construction des rapports Gouvernance et qualité de données : + Mise en place de contrôles qualité automatisés + Monitoring des pipelines data - Grafana + Documentation et versioning des modèles + Fiabilisation des datasets exposés aux métiers Résultats obtenus : + Mise en place d’un modèle OneData HR robuste et modulable pour les équipes RH monde (HR Booklet) + Un modèle utilisé par une large population RH du groupe développant leur propre rapport + Un monitoring et contrôle sur la qualité de donnée des systèmes sources RH a été mise en place Stack technique : GCP, Big Query, Snowflake, GitLab, dbt, SQL, Power BI, DAX, Power BI APP, Tabular Editor, Terraform

Contexte / Projet : Dans le cadre de la production de la facturation des services IT consommés par les filiales du groupe BNP Paribas, j’ai contribué à industrialiser la chaîne de valorisation de la donnée, depuis la collecte des données issues du Data Warehouse jusqu’à leur restitution dans des dashboards Power BI. Ma mission consistait à transformer et consolider les données via un ETL, mettre en place des contrôles de cohérence et analyser les variations mensuelles afin de fournir aux équipes métiers des indicateurs fiables pour le pilotage de la facturation. Intégration et transformation des données : + Assurer la collecte des données techniques issues du Datawarehouse et d’autres sources multiples + Traiter et consolider avec Dataiku (ETL) ces données collectées avec les règles de facturation + Construire des datasets destinés à la production les données de facturation + Adapter le Datamart face aux évolutions des services avec les équipes techniques et les PO Gestion de la chaîne data end-to-end : + Maîtriser la chaine end to end : source → transformation → datamart → BI + règles métiers + Industrialiser la pipeline de production + Optimiser les traitements et contrôles de cohérence des données Analyse et restitution BI : + Créer les dashboards Power BI et Tableau + Assurer l'analyse et les explications des variations mensuelles pour chaque service + Restituer et présenter les éléments de facturation par portefeuille client + Gérer la sécurité des données au niveau des Dashboard Qualité et gouvernance des données : + Mettre en place des contrôles de la qualité des données collectées + Suivre et contrôler avec Power BI et Tableau la cohérence des indicateurs et des volumes + Amélioration continue des processus data Résultats obtenus : + Industrialisation du processus de facturation à 90% + Réduction du délai de production de 15 jours à 2 jours + Automatisation complète des rapports de facturation Stack technique : Power BI, Tableau, SQL, ETL, Dataiku, Python, Power Query, DAX, Excel avancé Méthodes Agile, Lean Management Formations suivies : Qlik Sense, DBT, BigQuerry, Snowflake

Contexte / Projet : Au sein du groupe LGM, j’ai contribué à des projets industriels pour plusieurs grands comptes (Honda, PSA, CEA, SIMMT, ONERA, RATP), en assurant un rôle de coordination fonctionnelle et de pilotage Agile sur le développement d’une solution logicielle de planification et d’anticipation des opérations de maintenance. J’étais en charge de recueillir et formaliser les besoins métiers, structurer les règles de gestion, prioriser les fonctionnalités avec les équipes techniques et suivre l’avancement des développements, en assurant l’interface entre les équipes métiers et IT. Pilotage et coordination de l’équipe projet: + Coordination des activités d’une équipe IT pluridisciplinaire (développeurs, QA, PO) + Organisation et animation des rituels Agile : daily meetings, sprint planning, sprint reviews, rétrospectives + Suivi de l’avancement des développements et pilotage du delivery + Gestion du capacity planning de l’équipe et suivi du plan de charge + Identification et levée des points de blocage techniques ou organisationnels Cadrage fonctionnel et collaboration avec les métiers : + Comprendre et analyser les besoins clients à travers des différentes réunions + Participation à la priorisation du backlog avec le Product Owner + Définition des règles de gestion et des spécifications fonctionnelles + Animation d’ateliers fonctionnels et techniques avec les parties prenantes Suivi de la qualité et des livrables : + Supervision de la progression des développements + Suivi des campagnes de tests et du traitement des anomalies + Garant de la cohérence des solutions livrées et du respect des exigences + Mise en place d’indicateurs de suivi projet (KPI, reporting) Gouvernance et communication projet : + Préparation et animation des comités de pilotage (COPIL) + Reporting régulier sur l’avancement, les risques et les arbitrages + Communication transverse entre équipes techniques et client Résultats obtenus : + Taux d’avancement du projet optimisés grâce à un management de proximité avec les équipes + Respect des délais de livraison grâce à un pilotage Agile structuré + Mise en place d’indicateurs de suivi facilitant la prise de décision Stack technique : Power BI, Excel, PowerPoint, MS Project, Figma, DOORS NG, Redmine, RQM Methode Agile, Lean, SCRUM