Najah El Hatmi

Data Scientist / AI Engineer

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Choisy-le-Roi, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

Data AnalysisData VizualizationBig DataData ScienceData EngineeringLLMs / Large language modelsNumPypandasETLIADjangoCSSscikit-learnKerasPyTorchAzureMongoDBBase de données SQLPythonAWSMachine LearningDatabricksLinuxGoogle Cloud PlatformGitDockerSQLiteGitHubAutomatisations No-codePower BIHTMLMySQLApplications No-codeScrumRGPDGestion de projet - PMO

Langues

Français (Maternelle)Arabe (Maternelle)Anglais

Recommandé par

Elodie Geran

Docaposte

data product owner

A recommandé le 19 mai 2025

À propos

Introduction

Ingénieure Data & IA, spécialisée dans les systèmes d’IA générative et la data analyse automatisée, je développe des solutions IA-driven (Python, Streamlit, Flask, LLM, RAG). Mon objectif : transformer des cas d’usage métiers en applications IA concrètes, scalables et intuitives.

Liens

Expérience de travail

Fondatrice, Data scientist/ Data Analyst

MintydashsFreelance

mars 2024 - Présent

2 ans 8 mois

À distance

Fondatrice de Mintydashs, j’aide les entreprises à transformer leurs données en insights exploitables grâce à l’IA générative, aux LLM (Large Language Models) et à l’analyse avancée de données. Je conçois des dashboards intelligents et des agents IA autonomes capables de comprendre les fichiers CSV, de générer du code Python/SQL ou des visualisations en temps réel. Mes missions: Développement d’applications IA (Python, Streamlit, LangChain, CrewAI, Ollama) Analyse et visualisation de données (Power BI, Metabase) Automatisation des workflows data et intégration d’API Accompagnement à la stratégie data et mise en place de solutions sur mesure Mon objectif: Rendre la donnée intelligente, accessible et actionnable pour chaque entreprise.

Machine Learning Engineer

Orange

nov. 2019 - oct. 2020

1 an

Paris, France

Intégrée à l’équipe DATA IA & SENSE, j’ai conçu et implémenté des solutions Big Data en collaboration avec des data scientists et ingénieurs, dans une démarche agile. Mission principale : Développement d’un modèle de classification supervisée capable de distinguer les utilisateurs humains (smartphones, tablettes) des machines (IoT) à partir de données massives de signalisation 3G/4G dans le cadre du projet Cancan. Résultats : • Mise en place de deux approches complémentaires (IMEI/TAC et Machine Learning) • Amélioration significative de la prédiction des classes manquantes • Obtention d’un F1-score global de 0,82, garantissant un modèle robuste et généralisable


Formation

Global Knowledge (GK)

DATA IA

2022 - 2023

4 mois

Résultat : BAC+4

Activités et associations : Formation Data Analyst

Construction de pipelines de données (Talend, Power BI, SSIS, SSAS).

Simplon & Microsoft

Developpeur , DATA IA

2019 - 2019

7 mois

Résultat : BAC+4

Université de Caen

Master 2, Informatique NLP

2010 - 2012

1 an 5 mois


Licences et certifications

Developpeur en Intellegence Artificielle

Délivré le : mars 2021

Certifié par Simplon.co

Méthodes agiles de gestion et amorçage de projet

Délivré le : sept. 2019

Certifié par Simplon.co

Deeplearning.ai

Délivré le : mai 2019

Certifié par coursera

Portfolio

Mintycharts.ai

OCR et structuration de données pour une startup e-santé

Déploiement Metabase pour Proclean (Société de services de ménages)

IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance

Sales and Customer Dashboard for KidTrends

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