
Nassim Bahlouli
Data Engineer confirmé | Conception de plateformes de données scalables | AWS | Redshift | Python
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Ingénieur Data passionné par la création de systèmes robustes, scalables et intelligents, j'accompagne les organisations dans l'industrialisation de leur chaîne de traitement de données, de l'ingestion à la mise en production. Après plusieurs années en Data Science, j’ai évolué vers le Data Engineering pour relever des défis techniques liés au volume, à la fiabilité et à la gouvernance des données. Je maîtrise des outils comme Airflow, Spark, AWS, Terraform, Docker, CI/CD, et je suis à l’aise pour construire des pipelines de données end-to-end, dans des environnements cloud exigeants. 🌍 Mon objectif : rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour les équipes Produit, BI et Data Science. 🔎 En veille permanente, j’apprends chaque semaine, je construis des projets personnels, et j’aime collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. ✅ Ouvert aux opportunités en data engineering, cloud data ou projets orientés impact.
Expérience de travail
Data scientist / Data Engineer
PayFit France
janv. 2020 - janv. 2025
5 ans 1 mois
Paris, France
Stagiaire Data Science
Cliris
mars 2019 - oct. 2019
8 mois
Région de Paris, France
Détection de voitures dans une scène complexe par Machine/Deep Learning
Fully convolutional Networks par Deep learning
Université de Rouen Normandie
sept. 2018 - mars 2019
7 mois
Région de Rouen, France
l'objectif de ce projet est de tester des réseaux de neurones récemment publiés sur un corpus de 10000 documents
Université de Rouen Normandie
sept. 2017 - juil. 2018
11 mois
Région de Rouen, France
intégration d'un code python dans un site web
févr. 2018 - juil. 2018
6 mois
Région de Rouen, France
- Automatiser la récupération d'une archive - Effectuer des traitements et une analyse de données et renvoyer les résultats aux chercheurs
Classification des documents du procès des groupes américains du tabac par Machine Learning
sept. 2017 - mars 2018
7 mois
Région de Rouen, France
Analyser les données, analyser le problème, choisir et mettre en oeuvre une méthode de Machine Leaning, pour classifier des documents du procès des groupes américains du tabac.
Data scientist junior /Freelance
DataConsulting
juin 2015 - juil. 2017
2 ans 2 mois
Alger Centre, Algérie
Extraction et classifications des compétences à partir de sites de recherche d'emploi
Formation
Université du 8 mai 1945 Guelma
Master's degree, ingenierie des données
Université de Rouen
Master's degree, Science des Données
Université du 8 mai 1945 Guelma
Licence, Informatique
Licences et certifications
Docker
Délivré le : janv. 2026
Data Warehousing avec DBT (FR)
Délivré le : janv. 2026