
Nassima El Mouhib
Senior Business Analyst | Data & BI
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance
Expertises
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À propos
Introduction
Business Analyst senior avec +5 ans d'expertise en Data/BI et transformation digitale dans l'énergie et la finance. Expérience éprouvée en pilotage de projets complexes chez ENGIE, La Banque Postale et BNP Paribas avec spécialisation en analyse fonctionnelle et Data Lineage. J'accompagne vos projets data en optimisant la qualité des données et en traduisant vos besoins métiers en solutions concrètes.
Expérience de travail
Business analyst - engie
ENGIE Global Energy Management & SalesFreelance
mai 2022 - Présent
4 ans 6 mois
Paris, France
CHEF DE PROJET AMOA DATA/BI CHEZ LA BANQUE POSTALE
La Banque Postale
janv. 2021 - mai 2022
1 an 5 mois
Paris, France
Le Programme PST a vocation à apporter de nouveaux services digitaux (wifi, ToIP, ...) sur 17 000 sites La Poste (bureaux, centres financiers, sites sièges, ...). - « Pilotage de l’activité de la cellule Data» : Gérer les demandes du Client, des chefs de projet AMOA ou MOE de l’équipe, ou bien des Métiers. Instruire ces différentes demandes et proposer le cas échéant des solutions adaptées. - « Gestion des référentiels » : Garant de la bonne mise à jour, de la qualité des données qu’ils contiennent, ainsi que du bon fonctionnement des fonctionnalités. - « Expertise data/BI » : Référent data de l’équipe programme : gérer les sollicitations dans les différents chantiers transverses en cours d’instruction (nouveaux projets, nouveaux processus ..) pour apporter un regard différent auprès des chefs de projets. Produire les livrables projet nécessitant un œil critique sur la qualité des données.
Financial Business Analyst
BNP Paribas CIB
août 2019 - oct. 2020
1 an 3 mois
Paris, France
Implémentation d’une application rachetée par BNP Paribas dans les systèmes IT de la banque. Chargée d’analyser le cahier des charges et de réaliser les spécifications fonctionnelles pour permettre aux développeurs de comprendre le besoin. • Réalisation d’un « Data Lineage ». • Mettre en place des arbres d’aide a la décision. • Analyser le besoin client et le traduire en algorithme. • Mettre en place des spécifications fonctionnelles. • Tests fonctionnels.
Formation
ESIGELEC : ÉCOLE D'INGÉNIEURS-ES GÉNÉRALISTES
Diplôme d'ingénieur
2017 - 2020
4 ans
CPGE Lycee Moulay Youssef
Prepa
2015 - 2017
3 ans
Lycee Moulay Youssef
Baccalauréat
2014 - 2015
2 ans