Nassiratou YANKENE

Élaboration d’un algorithme de prédiction des phases des maladies rénales et chroniques -Connaissance du Système National de données de santé (SNDS) - Traitement des données - Test du Renalgo pour détecter les maladies chroniques.

En tant que data scientiste , j’ai participé à l’élaboration de systèmes de recommandation de films. Plus précisément: Développement d’ETL(web scrapping, JSON) Développement de systèmes de recommandation de films utilisant Tensorflow et python Conception et mise en œuvre de modèles de classification pour améliorer les recommandations personnalisées Analyse des données utilisateurs pour optimiser les algorithmes Collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les modèles dans les pipelines de production

Mission interne (Bollore Logistics ) Prédiction des retards des bateaux avec du machine learning (Random Forest , Gradient Boost, Régression logistique…) Phase de Data mining puis prédiction Mission client ( La banque postale ) Remediation de la KYC des clients de la banque Manipulation des bases avec SAS, Dataiku Requete SQL Reporting mensuels

Analyse d’un algorithme de constructions de représentations interprétables pour l'évolution d'une pathologie. . Machine Learning , Réseaux de Neurones, Mécanismes d’attention , NLP...

Dans le cadre de fin de formation d'Ingénieur des Travaux Statistiques (ITS ) a l’ENSEA d’Abidjan,j'ai effectué un stage à l'ARTCI, au sein de la Direction de l'Economie des Marchés et de la Prospective (DEMP). J'ai travaillé essentiellement sur la thématique suivante : "L’Analyse des facteurs explicatifs de l’accès,l’utilisation et la satisfaction du service de l’Internet Mobile en Côte d’Ivoire ‘’