Nathan Dumont

Tech Lead DevOps Engineer

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

KubernetesDockerGitIngénieur DevOpsDevOpsGitLabPythonPySparkPostgreSQLSnowflakeHadoopMicrosoft SQL ServerJavascriptJenkinsAdministration de bases de donnéesCSSAzureBase de données SQLRequêtes SQLDatadogServiceNowJiraApache SparkGitHubAzure ADGrafanaApache AirflowTerraformHTMLEntra IDConfluenceFlask

Langues

Français (Maternelle)Anglais (Courant)

À propos

Introduction

Tech Lead DevOps avec 3+ ans d'expertise en architecture Kubernetes et CI/CD, pilotant actuellement +100 applications chez Generali. Spécialisé en migration cloud Azure, sécurisation de pipelines et automatisation (ArgoCD, Helm, GitLab). Ingénieur polyvalent alliant vision stratégique et excellence technique pour accélérer vos déploiements et optimiser votre infrastructure cloud.

Liens

Expérience de travail

Generali

sept. 2022 - Présent

4 ans 2 mois

Paris et périphérie

DevOps Tech Lead

mars 2023 - Présent

3 ans 8 mois

Paris et périphérie

● Gestion du parc applicatif Datasmart (~100 apps, dont 30 en production), avec supervision, mises en production et maintenance. ● Conception de pipelines CI/CD (GitLab, Azure DevOps) avec intégration de tests, sécurité et déploiement automatisé sur Kubernetes. ● Mise en place d’ArgoCD et migration vers Helm, avec templates variabilisés pour accélérer l’intégration de nouveaux projets. ● Migration des applications vers un cluster AKS CNI Overlay, avec ségrégation PRD/HorsPRD et exposition sécurisée. ● Création et maintenance d’images Docker (Python, Spark, R) durcies et sécurisées contre les vulnérabilités. ● Migration du registre Nexus vers Azure Container Registry (ACR) et normalisation des images. ● Intégration de scans de sécurité (Fortify, Azure Defender) dans les pipelines et correction des vulnérabilités. ● Développement d’images proxy SSO avec en-têtes de sécurité, gestion des certificats. ● Intégration d’Azure Key Vault pour la gestion sécurisée des secrets Kubernetes. ● Développement de webapps internes : ● Automatisation de la création de projets applicatifs (namespace, PostgreSQL, dépôt Git, SSO). ● Génération automatisée de tables externes Snowflake depuis Hadoop (procédure divisée par 2, ~30 utilisateurs/jour). ● Création d’APIs Flask pour la gestion des habilitations et optimisation d’une webapp R (ShinyServer) en production. ● Mise en place d’un tableau de bord Grafana et de DAGs Airflow pour automatiser workflows et monitoring applicatif. ● Migration de l’ordonnancement de Dollar Universe vers OpCon, avec adaptation via API. ● Administration complète de PostgreSQL (instances, utilisateurs, droits, bases applicatives). ● Recueil, cadrage et réponse aux besoins métier en phase avec les exigences réseau et sécurité ● Mise en place d’une stratégie FinOps PostgreSQL avec optimisation des templates de VM Azure. ● Définition des droits via RBAC Kubernetes liés à Azure AD et migration du SSO vers Microsoft Entra ID.

DevOps / Data Engineer

sept. 2022 - mars 2023

7 mois

Paris et périphérie

Contexte : Au sein du département Data & Analytics de Generali France, j’étais responsable du périmètre applicatif de la plateforme Datasmart, un écosystème Kubernetes regroupant plus de 100 applications analytiques et data-driven (Python, R, Spark, webapps internes). Mon rôle englobait la supervision, l’industrialisation, la sécurité et la modernisation de toute la chaîne applicative, depuis les déploiements jusqu’à l’intégration continue, en lien avec les équipes cloud, réseau et sécurité. L’objectif : renforcer la fiabilité, la sécurité et l’autonomie de la plateforme tout en accélérant l’intégration de nouveaux projets. ● Migration et sécurisation d’applications critiques et stratégie de bascule en production. ● Mise en place de l’exposition tenant Internet et déploiement des applications associées, incluant renforcement sécurité suite à audit externe. ● Développement d’une image Cloudera Spark équivalente en R, tests et configuration. ● Refonte complète d’une application métier : création de namespaces Kubernetes, gestion des secrets, paramétrage des fichiers de déploiement Helm et mise en place d’environnements de test. ● Optimisation Kubernetes : réplication automatique des containers, supervision renforcée, création d’images SSO et gestion de proxy. ● Projet d’anonymisation de données Datasmart : création de scripts paramétrables (PySpark, Shell) et industrialisation de la chaîne d’ingestion des données sensibles. ● Gestion projet anonymisation de données : définition des lots de livraison, estimation de charges, reporting hebdomadaire et coordination avec les équipes applicatives (AGI). ● Mise en œuvre de stratégies d’anonymisation adaptées à chaque projet avec paramétrages spécifiques.

SOMA

sept. 2022 - Présent

4 ans 2 mois

Paris et périphérie

Community Leader | Big Data

sept. 2023 - Présent

3 ans 2 mois

Paris et périphérie

● Animation d’une communauté interne, à travers l’organisation d’ateliers, la communication sur les projets et la valorisation des membres via une mise a disposition de formations. ● Recrutement de nouveaux profils via la réalisation d’entretiens pour intégrer SOMA. ● Création d’un outil de zéro, depuis la définition du besoin jusqu’à sa présentation à la direction. ● Mise en place et gestion d’une équipe projet pour la réalisation de la solution, coordination des tâches et suivi opérationnel. ● Prospection commerciale et développement de nouvelles opportunités client pour générer du business chez Soma. ● Pilotage complet du projet, combinant vision stratégique, organisation de l’équipe et suivi des livrables.

Consultant DevOps

sept. 2022 - Présent

4 ans 2 mois

Paris, France

DevOps / Data Engineer

Toyota Motor Europe

janv. 2022 - août 2022

8 mois

Bruxelles et périphérie

Contexte : Au sein de la section R&D de Toyota Motor Europe, mise en place d’outils Data à destination des équipes logistique et des ingénieurs (certifications des pièces automobiles) ● Analyse des besoins R&D, rédaction de spécifications fonctionnelles/techniques et POCs de gain de productivité avec mesure de ROI. ● Conception et déploiement de Webapp de gestion et d'analyse de données. ● Développement d’outils de visualisation & monitoring (KPI énergie, logs via Docker/Kubernetes, interface stock en temps réel). ● Gestion de bases SQL Server et interfaces de restitution pour les clients. ● Conduite du changement : tests, recette, formation et livrables en anglais.

Data Engineer / Développeur Full stack

Netbee France

sept. 2020 - mars 2021

7 mois

Aix-en-Provence, France

Contexte : En charge du développement et de la maintenance de la solution de gestion RH « Netbee » pour de grandes entreprises. ● Recueil du besoin auprès des différents clients (outil de ticketting) : demande de correction ou d’évolution, ordonnancement et priorisation des tâches ● Développement Back-end : Maintenance et amélioration du logiciel, implémentation de nouvelles fonctionnalités ● Gestion, organisation et traitement des différents SGBD RH (DBeaver) : gestion de la Paie, des Effectifs, de la Rémunération, du Turn-Over... ● Rétro-engineering du code et du lien a la base de données puis optimisation de toute la structure (Java, SQL) ● Développement Front-end : Gestion de l’interface client, UX/UI, interface web ● Participation aux montées de versions de l’application (cycle en V, Jenkins ● Rédaction d’une documentation technique


Formation

Université de Technologie de Compiègne (UTC)

Diplôme d'ingénieur, Sciences des données et intelligence artificielle

2019 - 2022

3 ans 1 mois

CPGE Classes préparatoire aux grandes écoles - Mistral

Math, physique et sciences de l'ingénieur (PSI)

2017 - 2019

1 an 11 mois


Licences et certifications

Dataiku Advanced Designer

Délivré le : nov. 2022

Certifié par Dataiku

Dataiku ML Practitioner

Délivré le : oct. 2022

Certifié par Dataiku

Dataiku Core Designer

Délivré le : oct. 2022

Certifié par Dataiku

Le meilleur endroit pour trouver votre prochaine opportunité

© 2026. Tous droits réservés.