Nathan VEVERT

Data Analyst Senior | PowerBI & ETL

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Lyon, France

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Expertises

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À propos

Introduction

Data Analyst avec 3+ ans d'expertise en BI et architecture de données, actuellement consultant chez Roche. Spécialisé dans la conception de tableaux de bord PowerBI/Tableau et le développement de pipelines ETL sur AWS. Expert en migration de systèmes décisionnels et optimisation de data lakes, avec une approche agile pour transformer vos données en insights actionnables.

Liens

Expérience de travail

Data Analyst

RocheFreelance

juil. 2025 - Présent

1 an 4 mois

Remote, Oregon 97458, États-Unis

Pilotage de la migration de plusieurs dizaines de rapports Power BI vers une environnement Tableau / Snowflake dans un contexte international. Cartographie des rapports utilisés, données mises à disposition, des besoins utilisateurs et statistiques d’utilisation pour comprendre l’enjeu de la migration. Maintien et assurance de la continuité des analyses métiers pendant la phase de transition. Fiabilisation des usages internes et des données pour les utilisateurs finaux.

Analyst BI

Sogelink

mars 2023 - déc. 2024

1 an 10 mois

69300 Caluire-et-Cuire, France

Conception et déploiement de tableaux de bord PowerBI à destination des équipes commerce, produit, support et direction. Déploiement (via GitLab) et maintenance de pipelines ETL alimentant un data lake sur AWS S3. Création de jobs Python et de scripts SQL via AWS Glue, et orchestration avec des fichiers Terraform. Application de la méthode SAFe pour aligner les objectifs stratégiques et opérationnels de l'équipe Data et de l'entreprise.

Data Analyst

ENTORIA

sept. 2021 - mars 2023

1 an 7 mois

92300 Levallois-Perret, France

Développement et maintenance d'outils d'analyse sur mesure pour le suivi de la rentabilité. (Programmes SAS et requêtes SQL). Contrôle et analyse des portefeuilles de Responsabilité Civile Décennale (RCD) et de Multirisque Immeuble (MRI). Application des connaissances en assurance IARD pour fiabiliser les indicateurs métiers.

Warranty Claims Big Database - Stage

Mitsubishi Turbocharger and Engine Europe B.V.

juin 2021 - août 2021

3 mois

Pays-Bas

Développement et mise en œuvre d'une solution d'intégration de données clients. Centralisation et traitement des données issues de différents clients (SSIS). Création de rapports pour rendre les données accessibles et exploitables (SSRS).

Web Developer - Stage

Universiti Teknologi PETRONAS

avr. 2019 - juil. 2019

4 mois

Malaisie

Création d'un site prototype permettant au gouvernement malaisien de suivre le cycle de vie des produits IoT afin de limiter le e-wasting en Malaisie et de mettre en place une politique Green IoT.


Formation

Institut de Science Financière et d'Assurances (I.S.F.A)

Master, Econométrie et Statistiques - Decision Risk Managment

2020 - 2022

2 ans 1 mois

- Analyse de données : Clustering, classification, ACP/ACM, connaissances en Data Mining et IA. - Programmation : Python, SAS, R, SQL, VBA,C++ C#, JAVA, PHP - Risk Managment : Méthode DMAIC, Gestion des risques, ERM, Risques Techniques et Financiers - Mathématiques : Séries temporelles, Analyse de la variance, Tests non-paramétriques, Sondage

Université Lumière Lyon 2

Licence, Data Science

2019 - 2020

1 an 1 mois

Algorithme et programmation : Conception et gestion de programmes et applications web (Python, HTML, CSS, PHP). Statistiques : Analyse de modèles statistiques, campagne d'échantillonnage et présentation des résultats (R). Base de données : Conception, mise en œuvre et interrogation de bases de données relationnelles avec SQL. Connaissance de Excel VBA et Access. Intelligence artificielle et mathématiques : Déterminer les solutions à un problème d'optimisation. Connaissance de QLik et SAP.

Université Claude Bernard Lyon 1

DUT, Computer Science

2017 - 2019

2 ans 1 mois

Algorithme et programmation : Développer des logiciels qui répondent aux problèmes des utilisateurs dans différents langages : C++, Java, C#. Mathématiques : Maîtriser les outils mathématiques pour l'informatique (Algèbre booléen, Prévisions, Graphes). Modélisation et Réseaux : Définir différents diagrammes UML et mettre en place un système de réseau informatique sous Linux. Économie et droit : Comprendre le fonctionnement d'une entreprise, les notions de droit des TIC et effectuer des calculs de rentabilité.

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