Nayel HAMANI

Data Engineer @ Christian Dior Couture 07/2023 – 01/2025 Travail au sein de l'équipe Data Platform • Architecture de la plateforme • Ingestion des différentes sources de données, transformation de données brutes vers analytiques ELT • Développement de différents cas d'utilisation (RGPD, China, Social Media, Supply) Environnement technique : • Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Workflows, BigQuery, Terraform, SQL, Python, Azure Devops, Azure Pipelines, Fivetran, DBT

Data Engineer puis Lead Data Engineer @ L'Oréal 05/2022 – 04/2023 Développement d’un cas d’utilisation visant à détecter les anomalies de données de production d'usine. • Modélisation de l'entrepôt de données : Création d’une couche de consommation permettant de faire du Core BI et Self BI • Qualité de donnée : Monitoring de la fraîcheur des données sources, monitoring des pipelines de transformation, Data Lineage Data Engineer @ L'Oréal 10/2021 - 03/2022 Développement d’un cas d’utilisation visant à comprendre la perception des prix par les consommateurs sur les plateformes de vente en ligne • Modélisation de l'entrepôt de données : Ingestion et enrichissement des données • Reporting sur Looker Environnement technique : • Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Workflows, BigQuery, Cloud Build - Terraform, Cloud Scheduler, PowerBI ,Github - Looker - SQL, Python, LookML

Axionable est une société de conseil spécialisé dans l'IA durable. Mission pour la filiale média d’un grand groupe bancaire : Maintenance d’un Datalake pour l’analyse de données : - Ingestion de nouvelles sources de données - Mise en place de l’architecture sous GCP - Aide au déploiement avec une pipeline d’intégration continue - Création de dashboards pour fournir des insights

ProPR Consulting développe une solution logicielle qui permet, grâce à de l'intelligence artificielle, de nettoyer les réseaux sociaux des internautes. L'objectif est que les étudiants ne soient plus handicapés par leur e-reputation lors de leurs recherches d'opportunités professionnelles.