Nazih Essabry

· Conception et développement d’une plateforme web de cybersécurité basée sur l’IA pour l’analyse automatisée des incidents de sécurité · Analyse automatisée des incidents de sécurité issus des journaux et alertes du pare-feu · Mise en œuvre d'une architecture RAG exploitant les bases de connaissances MITRE ATT&CK et CVE afin d'améliorer la contextualisation des menaces · Automatisation des workflows de traitement des alertes et des réponses aux incidents à l'aide de n8n · Intégration de LLMs pour l'enrichissement des alertes, l'assistance à l'investigation et la génération de recommandations de remédiation · Développement full-stack (React, TypeScript, APIs REST, WebSockets) et déploiement cloud de la plateforme sur Vercel · Automatisation de 80 % des étapes de qualification initiale des alertes et réduction significative du temps d’investigation · Outils : n8n, React, Git, Vercel, Supabase, TypeScript, Python, LLM, RAG, WebSockets, APIs REST

· Automatisation du processus de récupération et d'extraction des documents depuis la plateforme à l'aide de Selenium · Extraction, structuration et validation des données à l'aide de Selenium, de technologies OCR et de règles basées sur des expressions régulières (RegEx). · Mise en œuvre de règles de validation et de contrôles de conformité sur les documents · Développement d'une interface front-end visant à faciliter l'utilisation et l'interaction avec la solution par les utilisateurs finaux · Réduction de plus de 50 % du temps de vérification documentaire avec une précision supérieure à 90 % · Outils : Python, Flask, Selenium, Tesseract, EasyOCR, Oracle Aconex, JavaScript

Ce stage de deux mois au sein du Ministère du Tourisme, plus précisément au sein du Département des Systèmes d'Information, a été une expérience enrichissante et formatrice à bien des égards. Mon projet, qui portait sur l'analyse des commentaires des touristes à travers les avis laissés sur Google Maps, m'a permis de développer et d'affiner plusieurs compétences essentielles dans le domaine de l'analyse de données et de la gestion de projet. L'objectif principal de ce projet était d'extraire les problèmes rencontrés par les touristes, afin de mieux comprendre leurs besoins et améliorer leur expérience. · Collecte automatisée de plus de 4 000 avis provenant de Google Maps · Pipeline ETL de nettoyage, normalisation et enrichissement des données textuelles · Conception de tableaux de bord Power BI pour le suivi des indicateurs de performance et l'aide à la décision · Outils : Python, Selenium, Pandas, NLP, scikit-learn, Power BI

- Analyse des besoins - Comparaison des solutions de gestion de projet à travers une étude détaillée - Présentation de la solution la plus adaptée - Modification du code source pour adapter la solution aux exigences spécifiques