Nazim Bensouiki

AMaaS Access Management as a Service : • Gestion des accès et des droits des données de L'Oréal • Création et Modification de table en SQL sur Big Query • Création de pipeline de données sur Workflows • Création de procédure stockée en SQL sur Big Query • Développement d'un backend Python FastAPI Stack : Terraform, Python, FastAPI, SQL, GCP, Big Query, Workflows, Github , Project Framework L’Oréal

PoC Pipeline de données ETL • Chargement de fichiers parquets en Python • Mis en place d'une pipeline ETL sur Google Cloud avec Cloud Storage, Big Query et Cloud Run • Parallélisation et Optimisation des traitements à l'aide des tasks Cloud Run • Mise à disposition des données dans un Dashboard Stack : Cloud Function, Cloud Run, Python, Pandas, Polars, DuckDB, GCP;

Développement d’un Mail Manager • Solution permettant d'envoyer des mails personnalisés via des appels API intégrée aux solutions GCP • Développement d'un code Python, FastAPI permettant de se connecter à des APIs et d'envoyer des mails • Déploiement d'une solution dans le cloud Stack : Cloud Run, Python, FastAPI, SendGrid, API, CI/CD

Audit Architecture GCP : Solution GTM Server Side ▪Vérification des bonnes pratiques de déploiement d'un projet sur Google Cloud Platform Infrastructure as Code , Sécurité, Monitoring, Logging, Terraform

Audit Base de données PostgreSQL ▪ Vérification des bonnes pratiques et de la qualité des données sur une BDD PostgreSQL

Formateur DevOps pour des Analytics Engineers Git, CI/CD, Docker

Architecture d’une solution Data : ▪Traductions et traitements des données à l'aide d’un script GENAI containérisé ▪Récupération et stockage des données dans Cloud Storage et Big Query CI/CD, Github Actions, Python (Pandas), EventArc, Cloud Run Jobs, Docker, Vertex AI

Avant Vente ▪ PoC sur des outils BI (Metabase & Superset)

Formation outils Data Engineer : Airflow, GKE, Terraform, CI/CD, Git

Migration de données Marketplace vers GCP (Airbyte / Python / SQL ) : stockage dans Cloud Storage et BigQuery, mise en place d'une architecture de données Médaillon : Bronze, Silver et Gold. Construction d’un dashboard Looker Studio : données de ventes / SAV.

Avant-vente de solutions divers pour des grands comptes ▪Cloud Pak for Data : Solution d'ingestion et de traitement de la donnée. ▪RedHat Openshift : vente et présentation de la solution ▪Turbonomics : présentation de la solution et démo

Avant-vente Solution Cloud Pak for DATA : Data Virtualization Solution permettant de créer et d’exécuter une représentation virtuelle de plusieurs ressources informatiques. ▪ Collecte, Organisation, Analyse, Infusion des données ▪ Démo et Formation ▪ Identification des cas d'usage autour des solutions Data

Avant-vente et présentation de la solution Solution Cloud Pak for DATA ▪ Collecte, Organisation, Analyse, Infusion des données ▪ Démo et Formation ▪ Identification des cas d'usage autour des solutions Data

Hackathon x Avant-Vente Dans le cadre d'un hackathon au sein d'IBM France, l'objectif est de développer un cas d'usage afin de mettre en avant une solution d'IBM ▪ Développement d'une WebApp à l'aide de la solution IBM Pairs : Solution qui est spécifiquement conçue pour l'agrégation et le traitement visuel, des données géospatiales La solution consiste à trouver des champs de récoltes similaire aux champs de récoltes du client ▪ Compréhension du métier ▪ Présentation et vulgarisation de la solution ▪ Compréhension du monde du Luxe et des exigences ▪ PREMIER PRIX DU HACKATHON 🏆 (Vue.JS, Python, Notebook, NodeRED, JavaScprit)

Rédaction du rapport de CIR ▪ Ensembles des solutions vues précédemment

Avant-vente Solution AI for Fashion ▪Proposition d'une application de reconnaissance de vêtements en se basant sur les produits de la marque et de la disponibilité en stock ▪Développement d'un MVP : Web Scrapping, alimentation de jeux de données, développement d'une application Python, Javascript, Web Scrapping

Avant-vente : Blockchain Industry ▪Identification des besoins ▪Présentation et vulgarisation de la blockchain