Ndeye NIANG

Conception et mise en œuvre de workflows automatisés intégrant IA, données et APIs Automatisation de processus métier (collecte de données, traitement, notification, reporting) Orchestration de workflows avec Make, n8n et Power Automate Intégration de LLMs (OpenAI, modèles Hugging Face) dans des chaînes automatisées Connexion de services tiers via API REST et webhooks Gestion des erreurs, monitoring et optimisation des performances

📌 Projet : Développement d’un chatbot éducatif & administratif ✅ Missions : Développement d’un chatbot IA pour assister les étudiants et professeurs dans leurs démarches académiques et administratives (inscription, recherche de stages, questions pédagogiques). Intégration de l’IA générative avec Microsoft Copilot Studio, permettant l’exploitation de données textuelles et PDF. Déploiement sur Azure, en utilisant les bonnes pratiques d’Infrastructure as Code (IaC). Intégration dans Moodle, facilitant l'accès aux services éducatifs et administratifs. 🔹 Tech Stack : Microsoft Copilot Studio, Python, APIs, Azure, Moodle. 🔹 Impact : 📊 Réduction du temps d’attente des étudiants de 40% grâce à l’automatisation des réponses. 🎯 Amélioration de l’accessibilité aux services académiques en centralisant les informations via un chatbot interactif.

📌 Projet : Prédiction des risques pour les techniciens en intervention ✅ Missions : Analyse et modélisation prédictive des situations à risque pour les techniciens lors de leurs interventions sur le terrain. Prétraitement et exploration des données, en identifiant les facteurs influençant les risques d’accident. Développement de modèles de Machine Learning (Random Forest, Logistic Regression) atteignant une précision de 86%. Visualisation des résultats et création de rapports analytiques pour aider les décideurs à mieux gérer les interventions. 🔹 Tech Stack : Python, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn. 🔹 Impact : 📊 Optimisation de la sécurité des techniciens en anticipant les risques potentiels. 📉 Réduction des incidents grâce à des recommandations basées sur les prédictions des modèles ML.

Création dʼun datamart pour centraliser et structurer les données commerciales. Conception du modèle BI (tables de faits/dimensions, relations, hiérarchies). Développement de mesures DAX Élaboration de rapports interactifs Power BI : Résultat : amélioration de la visibilité sur les performances commerciales et aide à la décision managériale.

📌 Projet : Développement et optimisation d’applications web interactives ✅ Missions : Développement de sites web dynamiques avec HTML, CSS, JavaScript et PHP. Création d’un backend en PHP/MySQL pour gérer les utilisateurs et les données. Intégration d’APIs et mise en place de tableaux de bord dynamiques pour l’affichage des données. Optimisation des performances et de l’expérience utilisateur via des améliorations d’UI/UX. 🔹 Tech Stack : HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL. 🔹 Impact : 🚀 Optimisation de la vitesse des pages web et amélioration de l’expérience utilisateur. 📊 Mise en place d’une base de données structurée pour la gestion des utilisateurs. 💡 Lien avec ton profil Data & IA : Cette expérience t’a permis de développer des compétences en déploiement d’applications web, utiles pour l’intégration de modèles IA et dashboards interactifs (ex : Streamlit, FastAPI, Power BI).