Ndeye Awa Dieye

– Sujet de la thèse : Evaluation de la calibration d'un classifieur probabiliste

Stage de fin d'études pour la production d'un mémoire dans l'optique d'obtenir mon diplôme de master 2 en Statistique pour l'Evaluation et la Prévision (SEP) – Mission 1: Valorissimo – Analyses comportementales des utilisateurs de la plateforme ; – Product Analysis; – Market Analysis; – Environnement technique : SQL et Python – Mission 2: Création de pipeline de données et des pipelines d'analyse de données avec SQL et Python – Environnement technique du stage : – Data Build Tool (DBT) – Deepnote – Airbyte & Fivetran – Google Analytics – Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Function, Machine Virtuel) – Data Studio – Slack – Notion

Stage de fin d'études pour la production d'un mémoire dans l'optique d'obtenir mon diplôme d'Ingénieur des Travaux Statistiques (ITS) – Mission 1: Développement et mise en place d'un datamart de suivi du trafic data sur R et déploiement sur une machine virtuelle – Construire un dashboard avec RShniny sur les réseaux 3G et 4G en présentant les KPI's Voix et Data par cellule et en mettant en place un modèle de prévision de ces indicateurs par cellule. – Mission 2: Rédaction mémoire sur la télécommunication: Positionnement du Sénégal et interrelations avec le PIB : – Définir d'une part le positionnement du Sénégal dans le monde en matière de télécom par une analyse comparative basée sur des méthodes d'analyse des données telles que l'ACP ou l'AFD et d'autre part, définir les interrelations temporelles entre la croissance du PIB au Sénégal et les indicateurs ITU par une méthode VAR

Stage volontaire : – Mission 1: Apurement et Analyse des données du projet PADAER avec l'outil STATA. – Il fallait regarder si toutes les questions ont été bien remplies, voir l'existence de doublons, la cohérence des réponses, le respect des sauts dans le questionnaire, corriger le format des données pour certaines variables, pivoter les tables en wide ou long selon le résultat qu'on veut obtenir entre autres.

Stage de fin d'études pour le diplôme de Technicien Supérieur de la Statistique (TSS) – Mission 1: Elaboration du projet de mise en place d'un système digitalisé de collecte et de management des données des fermes avicoles avec la création d'une application sur Commcare. – C'est un projet de grande envergure du cabinet. Le secteur de la volaille constitue l'un des plus importants secteurs dans le monde pouvant lutter contre l'insécurité alimentaire et aller dans le sens de l'autosuffisance alimentaire. L'utilisation des TIC constitue alors l'une des solutions pour assurer la production de données fiables, de statistiques d'intérêt qui seront mises à jour régulièrement. Ainsi, un système de collecte et de management des données des fermes avicoles a été développé sur Commcare. – Mission 2: Participation à L'atelier de clôture des activités du projet Feed the Future Sénégal Naatal Mbay mis en oeuvre par l'USAID. – Un projet du cabinet, similaire à la première mission et qui a été déjà implémentée et les premiers résultats commentés. – Mission 3: Elaboration des offres techniques et financières de STATINFO pour des projets des structures comme ONUDC, Maries Stopes International, ASSTEL 2, OSIRIS, etc. – Montée en compétences dans la rédaction d'offres techniques et financières pour mener à bien des projets de ces organismes. – Mission 4: Participation à l'élaboration de l'outil de collecte du Projet Mondial de Monitoring des médias (GMMP). – Elaboration des XLSFORM.