Ndeye Fatou LY

• Conception d’une méthodologie DDDM adaptée aux institutions publiques et aux besoins des ministères pilotes • Animation d’ateliers d'alignement des usages, définition des données critiques, harmonisation des définitions et structuration de la documentation • Analyse de la disponibilité, qualité et cohérence des données afin de fiabiliser les indicateurs et les recommandations • Structuration des éléments de gouvernance : rôles & responsabilités, règles de gestion, processus de validation • Analyse des risques liés aux usages des données et des algorithmes dans la prise de décision publique • Intégration des enjeux de gouvernance, conformité et éthique des données dans les cadres méthodologiques proposés • Sensibilisation des décideurs publics aux enjeux réglementaires liés aux données et à l’IA

• Déploiement du cadre de gouvernance sur les domaines métier prioritaires: cartographie, classification, documentation et suivi qualité • Définition et clarification des rôles & responsabilités: data Stewart, Data Manager, Data Owner • Animation d’ateliers pour cadrer les règles de gestion et harmoniser les définitions • Pilotage des campagnes de données critiques : identification, collecte d’attributs, mise à jour des référentiels et suivi de complétude • Suivi de la qualité : définition des règles, analyse des contrôles, gestion des écarts et coordination des plans de remédiation avec IT, Risk, Juridique et Sécurité • Contribution à la définition du programme Privacy annuel et à la priorisation des risques RGPD • Analyse du niveau de maturité Privacy des projets et domaines métiers, en lien avec le Risk Management • Supervision de la conformité RGPD (DPIA, conservation/limitation, accès aux données, tenue des traitements dans Onetrust) et coordination des validations via Tech Hive • Structuration des métadonnées dans Data Galaxy / Collibra : glossaire métier, dictionnaire de données, lineage et règles de calcul • Acculturation et accompagnement des équipes : support, communication, clarification des process et diffusion des bonnes pratiques

• Pilotage de la donnée produit en mode agile, dans un contexte de transformation des processus métiers (finance, supply, retail) • Animation du backlog data produit : priorisation des demandes, arbitrage des besoins métiers et planification des itérations • Rôle de référente data auprès des métiers, avec animation d’ateliers agiles de cadrage et de clarification des usages • Supervision de la qualité des données via des indicateurs suivis en continu, intégrés aux rituels de pilotage • Coordination des équipes data, IT et MOA dans une logique de delivery incrémental • Contribution aux projets d’évolution des outils Master Data : recettes, amélioration continue et adaptation des processus

• Structuration des domaines Data (Supply, Retail, Finance) dans le cadre de la migration vers GCP • Encadrement des squads techniques, coordination des sprints agiles et suivi des livraisons • Mise en place des processus de contrôle qualité à chaque étape du cycle de vie de la donnée • Analyse de la cohérence, complétude et qualité des données pour réduire les incidents opérationnels • Contribution aux livrables de gouvernance : mappings, dictionnaire des données, définitions clés et documentation métier/technique • Production de tableaux de bord exécutifs et d’indicateurs fiables pour le pilotage Supply et Finance

• Collecte, consolidation et fiabilisation des données digitales et marketing provenant de multiples sources • Définition, structuration et suivi des KPIs de performance digitale et marketing pour plusieurs divisions • Automatisation complète des reportings mensuels afin de réduire le temps de production et fiabiliser les données • Intégration, nettoyage et consolidation des données issues de multiples sources digitales • Conception d’un dashboard Power BI centralisé regroupant les indicateurs de 5 divisions et 20 marques • Amélioration de la cohérence des données, des règles de calcul et des processus de mise à jour

• Responsabilité du domaine BI Retail & Supply, avec pilotage de la roadmap & arbitrage entre projets et demandes métiers • Cadrage et formalisation des besoins data des directions Retail, Supply et Finance, dans une logique produit et valeur business • Interface stratégique entre équipes métiers, équipes data et équipes techniques pour sécuriser la compréhension des enjeux et le delivery • Coordination de la mise en œuvre de flux data structurants (SLT Connector SAP → GCP, déploiement de Denodo) • Rédaction des spécifications fonctionnelles, planning projet et supports de suivi • Suivi de la production data, des livraisons BI, du reporting et de la gestion des incidents dans un cadre agile et itératif

• Pilotage de projets data de bout en bout pour les équipes CRM et éditoriales (emailing, newsletters, push web/app, datavisualisation) • Cadrage des besoins métiers et définition des KPIs de performance, objectifs business et indicateurs de succès • Construction, priorisation et pilotage du backlog data en lien avec la valeur métier et les contraintes de l’entreprise • Coordination transverse des équipes métiers, IT et partenaires technologiques, dans un cadre agile (rituels, planning, arbitrages) • Suivi du delivery : spécifications fonctionnelles, recette, mise en production, promotion des livrables • Valorisation de la donnée via des projets de dataviz et data analysis, dans le respect de la data-gouvernance et des contraintes RGPD

• Pilotage de la roadmap data sur 10+ projets dans l’univers Retail & FMCG (Unilever, Danone, Mondelez…) • Encadrement des prestataires data et coordination des interlocuteurs marketing, IT et techniques • Mise en place d’un cadre de suivi qualité des données publicitaires et structuration des KPIs clients • Analyse des comportements d’achat, segmentation data et optimisation du ciblage • Production de reportings stratégiques, animation de comités de pilotage (CODIR, COPERF) et formulation de recommandations data-driven • Prise en compte des enjeux de protection des données clients dans les dispositifs data et marketing • Encadrement des usages des données B2C dans un contexte multi-annonceurs • Collaboration avec les équipes métiers pour sécuriser les pratiques data sans freiner la performance business • Contribution aux instances stratégiques pour prioriser les projets et améliorer la performance marketing

• CRM B2C MOA Testing, L’OREAL FRANCE – 03/2018 à 05/2019 Participation à la définition de la stratégie de la brique MDM et à la rédaction des spécifications fonctionnelles Élaboration des cahiers de tests, construction des jeux de données et exécution de la recette Analyse fonctionnelle, suivi des anomalies, coordination avec les équipes techniques et métiers Résultats: 100 % des cas de test validés dans les délais projet, Construction de jeux de données complexes garantissant la robustesse du MDM déployé sur 2 divisions • Consultant(e) CMDM, RENAULT DIGITAL – 09/2016 à 03/2018 Contrôle et challenge des données du référentiel client pour en améliorer la qualité, la complétude et la cohérence Mise en place et suivi d’un plan d’action pour corriger les écarts et réduire les anomalies critiques Test du déploiement du CMDM, gestion des bugs, documentation et coordination avec les équipes projet Résultats: Mise en qualité de plus de 2 millions de lignes clients dans le MDM CMDM, Réduction de 50 % des anomalies critiques grâce à un nouveau processus de validation