NDEYE FATOU NIANG

Contexte: – Toujours dans la continuité de supervision du réseaux de leur Client, il y'a un besoin de mettre en place des rapports Bl afin de suivre l'activité du mainteneur. Actions: – Rapport Power BI sur les KPI définis pour suivre l'activité du mainteneur. – Bascule de la data nécessaire en base de données Postgres. – Automatisation des tâches afin de faciliter le suivi par le client et les équipes. – Automatisation sur Power bi de certains rapports effectués manuellement

Contexte: – Suivi des études et contrats d'assurance proposés et distribués via les courtiers. Actions: – Mise à jour quotidienne de la base clients sur Salesforce. – Envoi des SMS de relances aux clients pour la signature de leurs contrats via Brevo. – Analyse du parcours des souscripteurs. – Mise à disposition de rapports pour les différents assureurs et réassureurs. – Mise en place de rapports pour suivre les appels entrants et sortants. – Mise en place d'études pour les différents services (médical, commerce, gestion, tarification) afin de suivre l'activité. – Tableau de bord sur SAS Viya. – Recette de base sur SAS suite à un changement de serveur. Résultats: – Assurer un suivi de l'activité de l'entreprise, des souscripteurs, des assureurs et des réassureurs. Environnement technique: – SAS Viya, Salesforce (chargement de données), Brevo (envoi de campagnes), Cortex (outil de gestion des contrats clients)

Contexte: – Après l'acquisition de la gestion du réseau mobile aux Caraïbes pour leur client Madiacom, Synecty avait besoin de mettre en place des indicateurs et des tableaux de bord sur Power BI pour suivre l'état de fonctionnement des réseaux. Actions: – Calculer l'ensemble des KPI à suivre par le client et assurer leur suivi mensuel dans un rapport Power Bi automatisé. – Mise en place de Tableau de bord pour faciliter le suivi quotidien du réseau par les superviseurs. – Automatiser la mise à jour de fichiers via des exports avec des macros VBA. – Echange avec les équipes pour améliorer le suivi des tickets créés. Résultats: – Suivi automatisé et régulier des KPI définis par le Client. – Une disponibilité et une meilleure compréhension des rapports sur Power BI. – Automatisation de tâches sur VBA afin de libérer du temps aux équipes. Environnement technique: – Power BI, Excel macros VBA, SharePoint

Contexte: – Mise en place du Projet Marketing Automation au sein du E-Commerce et définition des nouveaux critères de ciblage des clients Actions: – Mapping de l'ensemble des flux qui remontaient la data dans l'outil de marketing client. – Identification de la data existante et manquante pour la mise en place des parcours clients – Nettoyage de la data et mise en place de nouveaux modes de ciblages des clients dans l'outil de marketing pour les équipes Digital et Fidélisation – Définition d'une nouvelle architecture de données et écriture des différents Scénarii de Parcours Clients suite à une montée de version de l'outil de campagne – Export via des requêtes sur BW (SAP) – Analyse et traitement de données sur Excel – Création de KPI et de tableaux de bords (mise à jour sur Excel ou ppt) Résultats: – Connaissance de la data disponible sur les Clients E-commerce et des différentes possibilités acquisition et de fidélisation client – Meilleure compréhension des briefs de campagnes, dûe à la mise en place des nouveaux segments de ciblages – Création de ponts entre les équipes et les prestataires pour améliorer la connaissance client et aussi mettre en place des études de comportement client Environnement technique: – NP6, BW, Microsoft Office, BATCH (outil de marketing client via des envois de notification par des Pushs)

Contexte: – Projet de bascule de l'outil de gestion des contrats Actions: – Développement et test de Workflow (sur SQL), afin de reproduire les actions qui étaient faites sur l'ancien outil : Augmentation de contrats clients, Résiliations de contrats totales ou partielles, Minorations de loyer, Actions sur les factures clients – Bascules de catalogues des produits proposées dans les contrats, Renouvellement de contrats sur différents environnements – Gestion du RUN: dégroupement de facturation, suivi des erreurs de résiliations, actions sur les contrats en fonctions des demandes Résultats: – Participation à l'avancement du projet de bascule – Gain de temps pour l'équipe ADV qui a vu un partie de ses actions automatisées

Contexte: – Data Analyst au sein du service Data clients, dans une équipe de 3 personnes Actions: – Analyse de données (base de 7 millions de clients); export csv; traitement de données, construction de KPI et de tableaux de bord (excel / clicdata) – Migration de la base client vers un nouvel Outil, recettes et suivi – Améliorer la connaissance du client via l'étude du comportement d'achats, la mise en place de nouveaux scoring ou segmentations, l'intégration de données de navigation – Accompagner les magasins et l'ensemble des équipes dans la compréhension et l'exploitation des rapports et analyses mis à disposition – Collaborer avec l'équipe CRM pour optimiser la performance des opérations commerciales (stratégies de ciblage, calcul de la rentabilité par segment) – Veiller à la qualité de la BDD clients, dans le respect de la réglementation sur les données personnelles, et mettre en place des actions correctives si nécessaire – Contribuer à l'ensemble des projets data, en collaboration avec les équipes Marketing, Client, DSI et digitale – Mise en place du projet RCU et CDP – Analyse du comportement d'achats des clients dans le but d'un changement de programme fidélité – Analyse de données géomarketing Environnement technique: – Outil de gestion de campagnes (Comarch/Easycom/Adobe campaign), SAS, Excel, CLICDATA

Contexte: – Chargée d'études datamining à la direction bases de données clients, dans une équipe de 2 personnes Actions: – Gestion des données clients (Nouvelle loi RGPD: Fiabilité des données, protection des données, référentiel client unique) – Mise en place de la segmentation de la base en fonction de la valeur du client – Analyse du comportement des clients – Mise en place de Triggers (suite à un achat ou sur des clients inactifs) – Suivi des performances des campagnes et des soirées privées (analyse des taux d'ouverture, taux de délivrabilité, Chiffre d'affaire additionnel, clients additionnel) – Détection et concrétisation des intentions de chantier des clients (score et critères d'appétence) – Personnalisation de la communication de Brico Dépôt auprès des clients Environnement technique: – Outil de gestion de campagnes emails (NP6), SAS, Excel, SAP

Contexte: – Data Analyst au sein de la direction CRM, Etudes et Analyses (équipe de 7 personnes) Actions: – Analyse des performances commerciales (Chiffres d'affaires, Clients, Performance des prospectus, Impact des campagnes TV) – Etude du trafic dans les dépôts (Horaires de visite, Rayons fréquentés, parcours client) – Analyse du comportement des clients (Typologie client, Fréquence et habitudes d'achat, Chantiers de rénovation en cours) – Etude des chantiers chez Brico Dépôt (Ciblage des types de clients, montant d'achat, composition du chantier, taux d'association entre les produits, temps de réalisation des chantiers) – Détection de la saisonnalité des produits – Enquêtes clients et collaborateurs Environnement technique: – SAS, Excel, SAP, R-project, VBA, Power point, limesurvey

Contexte: – Chargée d'études Marketing à la Direction Marketing Etudes et Prix Actions: – Recueil des besoins – Profilage et analyses comportementales des clients (segmentation, ciblage). – Réalisation d'études statistiques, études de satisfaction client, géomarketing (détermination de zones de chalandise). – Analyse des performances commerciales de l'entreprise. – Production de reporting hebdomadaire et mensuel sur l'efficacité des actions marketing. – Création de tableau de bord Excel et de requêtes automatisées. Résultats: – BO, Excel, VBA, Microstrategy, MapInfo, Power point.

Actions: – Recueil des besoins – Construction d'une base de données sur les revues anglo-saxonnes. – Extraction de données, dédoublonnage, statistiques descriptives et traitements. – Présentation des résultats. Environnement technique: – Excel (VBA), SAS module (sas stat, base, macro, SQL), Pack office.