BENJAMIN LANDRY N'DRI KAMONOU

– Contexte : Membre de l'équipe Data & IT (DSI), contribuant à l'infrastructure data pour un réseau de 200+ salles de jeux et 450 TPM. Mission : transformer les données en rapports décisionnels. – Concevoir et déployer un pipeline ETL consolidant 4 sources (bases de données, Excel, API), traitant 8 000+ enregistrements/mois avec 98% de fiabilité, alimentant les rapports critiques (Recouvrement, Sales, Cash Tracker). – Développer 6 dashboards Power BI automatisant les rapports quotidiens et réduisant le temps de consolidation de 50%. – Rédiger et optimiser 20+ requêtes SQL complexes (Window Functions, CTEs, Joins multiples) pour le reporting opérationnel, et créer 15+ Tableaux Croisés Dynamiques (TCD) Excel pour les analyses adhoc, assurant la fiabilité des KPI stratégiques et facilitant la prise de décision rapide de la Direction. – Automatiser 6 processus critiques via Python (envoi de rapports, extraction, validation de données), libérant 15 heures/semaine de travail manuel et garantissant la livraison rapide des rapports. – Coordonner et mettre en production 12+ projets mensuels (création de nouveaux shops, optimisations système, migrations de données) en méthodologie Agile, garantissant une capacité opérationnelle croissante et une disponibilité système de 99.5%. – Environnement technique : Python, SQL (Window Functions, CTEs, Joins optimisés), Power BI (DAX, modélisation), ETL, Excel (TCD, formules avancées), Git, Jira, Confluence, Agile Scrum, Bases de données relationnelles, API REST

– Contexte : Membre d'une équipe de 8 personnes (développeurs, QA, Product Manager) au sein d'une Fintech, validation d'applications critiques pour les secteurs de la Finance et de la Bourse. – Élaborer des plans de tests exhaustifs pour 2 applications critiques (Finance, Bourse), assurant une couverture fonctionnelle complète. – Automatiser plus de 20 scénarios de tests avec Cypress et Selenium, réduisant les cycles de validation de 40%. – Identifier, documenter et suivre les anomalies via Jira, contribuant à une diminution de 35% des bugs en production. – Animer des ateliers de validation avec les utilisateurs finaux (UAT) pour garantir l'adéquation des livrables aux besoins métier. – Environnement technique : Cypress, Selenium, Jira, Confluence, SQL, Postman, Squash TM

– Contexte : Membre d'une équipe de 5 personnes, conception et développement d'applications web pour clients B2B. – Développer des applications web robustes et évolutives en utilisant Python (Django) et PHP (Laravel, Symfony). – Modéliser et optimiser des bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL) pour supporter de forts volumes de trafic. – Intégrer des API tierces (paiement, messagerie) pour enrichir les fonctionnalités des plateformes clients. – Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications en production, garantissant une disponibilité de 99.9%. – Environnement technique : Python, Django, PHP, Laravel, Symfony, MySQL, PostgreSQL, Git, API REST