Nefissa Annabi

– Pilotage de la conception et du déploiement d'un système de reconnaissance faciale (Vidéo/IA) et d'empreinte digitale sécurisé. – Ingénierie Système : Spécification et sélection des équipements vidéo (caméras, capteurs) et intégration des algorithmes d'IA. – Architecture & Performance: Gestion des contraintes techniques liées aux flux vidéo en temps réel et au dimensionnement du stockage. – Qualification: Définition de la stratégie de tests fonctionnels et techniques pour assurer une validation bout-en-bout du système.

– Piloter l'analyse fonctionnelle pour l'intégration de fonctionnalités IA sur une plateforme e-commerce. – Livrables Clés : Analyse d'optimisation par l'IA (recommandation produits, génération descriptions), ateliers de définition des besoins, spécifications fonctionnelles détaillées (IHM, règles métier), conception technique pour API OpenAI (GPT, DALL-E), documentation projet clé. – Impact: Augmentation des ventes de 30% via recommandations pertinentes, réduction de 20% des demandes client grâce à l'enrichissement automatique des fiches produits. Finalisation d'un cahier des charges complet.

– Automatisation du traitement des factures via un système OCR pour améliorer efficacité et fiabilité. – Livrables Clés: Recueil et analyse des besoins métier (champs clés, validation, workflows), collaboration avec les services comptables/financiers, définition des exigences de gestion des exceptions, spécifications fonctionnelles (OCR, extraction, validation), spécifications techniques (stockage, BI open source), coordination projet, scénarios de tests (unitaires, intégration). – Impact: Gain d'efficacité de 60% du temps de traitement, précision accrue, réduction des coûts opérationnels, visibilité en temps réel et analyse approfondie, fiabilité des données financières.

– Déploiement d'un système de supervision et de monitoring environnemental (IoT) pour la sécurisation des actifs aéronautiques critiques. – Spécification Technique & Métier : Définition des règles de gestion, des fréquences d'acquisition et des seuils d'alerte pour les capteurs connectés. – Intégration Matériel/Logiciel : Coordination technique pour le déploiement de l'architecture de collecte de données (Capteurs, Raspberry Pi, Python) et de stockage (SQL Server). – Supervision & MCO : Conception des tableaux de bord temps réel et du système de notifications (SMS/Email) pour déclencher les actions de maintenance préventive. – Validation: Pilotage des phases d'intégration et exécution des scénarios de tests sur site pour garantir la fiabilité des remontées d'alertes.