Nevis Deva

J’ai contribué à la création d’une application en ajoutant des fonctionnalités clés telles qu’un système de gestion des permissions avec SpiceDB, un module de gestion des tâches, ainsi qu’un outil d’importation de fichiers Excel/CSV. J’ai également participé à un contre-audit de sécurité en corrigeant les vulnérabilités identifiées, et intégré un système de gestion documentaire. Enfin, j’ai repensé le traitement des données pour permettre l’affichage de graphiques clairs et interactifs. Ces évolutions ont permis de valider le contrat avec le client, en répondant pleinement à ses attentes fonctionnelles et techniques.

J’ai travaillé sur l’interface de gestion des emails utilisée dans le pipeline de machine learning, notamment pour permettre aux utilisateurs de valider ou corriger les résultats proposés par l’IA lorsque ceux-ci sont erronés. Cette interface couvre les étapes de traitement des données, d’entraînement et d’évaluation des modèles. J’ai également intégré la lecture des pièces jointes afin d’élargir les sources d’information exploitables par le système.

J’ai conçu, développé et maintenu un crawler déployé dans 8 pays, permettant de collecter des données sur les plateformes UberEats, Deliveroo, JustEat et Glovo, avec un système de géolocalisation intégré, destiné à soutenir les activités de l’équipe commerciale. En parallèle, j’ai contribué à l’amélioration et à la maintenance de notre application mobile développée en React Native, notamment en assurant la compatibilité avec les imprimantes reçues par les utilisateurs. J’ai également travaillé sur l’optimisation et la résolution de bugs liés à nos intégrations avec les partenaires de livraison de repas existants.

J’ai participé à plusieurs projets de R&D et de proof of concept impliquant des technologies comme Envoy, Golang gRPC et React. J’ai également conçu et développé des microservices en FastAPI avec une couverture de tests atteignant 95 %. En parallèle, j’ai mis en place une infrastructure as code pour une machine Kali Linux, testé plusieurs projets Ansible et Vagrant à l’aide de Molecule, et créé des systèmes automatisés pour les sauvegardes et la rétention des données. J’ai également rédigé une ADR (Architecture Decision Record) sur les modules complémentaires Microsoft, et corrigé divers bugs en production.

J’ai pu me former à l’administration de serveurs sous Ubuntu, en utilisant MongoDB et la suite ELK. J’ai aussi contribué à l’enrichissement des bases de données via du web scraping avec Selenium et HTMLAgilityPack en C#/.NET.