Nick Wang

– Modélisation ML : Conception et évaluation d'un modèle de scoring crédit challenger (Random Forest, XGBoost, LightGBM) visant à améliorer le modèle logistique en production pour la prédiction du risque de défaut de paiement. Travail complet de data science: sélection et ingénierie de ~100 variables sur plusieurs centaines de millions de lignes, tuning d'hyperparamètres, validation croisée stratifiée, évaluation AUC/KS, courbes de gain/lift et interprétabilité SHAP. – Industrialisation data: Migration et industrialisation de pipelines analytiques SAS → Python (pandas, numpy), réduisant les temps de traitement de plusieurs jours à quelques heures. Automatisation du reporting KPI et amélioration de la scalabilité des workflows.

– Analyse et traitement de données assurantielles (sinistralité, fréquence, coût moyen) sous Python sur des dizaines de millions de lignes: nettoyage, agrégation et production d'indicateurs de performance (KPI). – Automatisation de traitements récurrents et de reporting via Excel/VBA, contribuant à l'industrialisation et à la fiabilisation des processus analytiques de l'équipe.

– Exploitation de bases de données via SAS/SQL sur plusieurs dizaines de millions de lignes: analyse statistique, génération de KPI et reporting métier. – Contribution à un projet de modernisation des pipelines analytiques vers Python (Jupyter) : data validation, contrôle qualité et optimisation des workflows. Automatisation de traitements récurrents ayant permis de réduire les délais de production de près d'une semaine à quelques heures.

– Data processing et préparation de données (ETL) sous SAS/SQL sur plusieurs dizaines de millions de lignes pour le suivi d'indicateurs de performance (KPI) et l'analyse statistique de données historiques. – Conception et automatisation de pipelines analytiques via macros SAS, réduisant les temps de traitement de plusieurs semaines à quelques heures et améliorant significativement la fiabilité et la scalabilité des traitements.

– Accueil et accompagnement des clients dans un restaurant japonais, avec une attention particulière portée à la qualité de l'expérience client. – Prise de commandes, service en salle, encaissement et gestion des situations imprévues en environnement dynamique. – Développement de compétences en communication, gestion du stress et travail en équipe.

– Conseil et accueil client en boutique de prêt-à-porter, encaissement et suivi de la satisfaction client. – Gestion des stocks, mise en rayon et contribution à la bonne organisation de l'espace de vente. – Expérience formatrice en environnement retail, développant rigueur, sens du service et polyvalence.