Nicola Fontaine

Consultant au sein d'une équipe Data, IA & EPM, intervenant sur des projets de migration cloud, d'automatisation de pipelines de données et de reporting Power BI pour des clients grands comptes. - Migration & Unification Cloud : Projet Medifis Conception et provisionnement de l'environnement cible sur Azure (serveurs et Azure SQL Database) pour centraliser deux sources de données on-premise hétérogènes Développement de pipelines de données sous Azure Data Factory (Copy Data, scripts, procédures stockées Truncate & Reload) Harmonisation des schémas sources et modélisation de tables cibles optimisées pour la consommation BI Mise en place d'une orchestration complète (Triggers, Scheduling, gestion des erreurs et logging) garantissant la fiabilité de la chaîne de traitement - Automatisation du cycle de données : Projet Climater Développement de scripts PowerShell exploitant le SDK Avantage pour l'extraction automatisée de données comptables vers un environnement de staging Azure Traitement distribué des données avec PySpark : transformation de datasets bruts en structures optimisées pour la montée en charge Conception de routines de nettoyage et normalisation des données (dédoublonnage, correction d'incohérences métiers) garantissant leur intégrité avant injection Configuration des schémas et relations dans Microsoft Dataverse, et automatisation de l'ETL pour le rafraîchissement récurrent des données - Power BI Designer : Client Frida (Consumer Goods) Conception et création de rapports Power BI sur-mesure : structuration des pages, mise en page et expérience utilisateur Développement de mesures DAX avancées et modélisation des données pour répondre aux besoins métier Traduction des retours clients en décisions de design produit, en lien direct avec les parties prenantes

Gestion de la planification des concerts, recherche d'autres groupes pour partager la scène, négociation de contrats et de partenariats, diffusion de leur musique, gestion de la publicité, des réseaux sociaux, ainsi que l'organisation générale des concerts et soirées et la gestion de la comptabilité, du compte bancaire et de la facturation. Création d’un site internet, création et mise à jour d'une base de données

Gestion et mise à jour de bases de données : Responsable de la gestion et de la mise à jour des bases de données de l'entreprise via Microsoft SQL. Automatisation des processus de mise à jour des tables clés pour garantir l'intégrité et la disponibilité des données. Automatisation des processus : Mise en place de solutions d'automatisation pour optimiser divers processus métiers. Par exemple, automatisation des rapports de campagnes e-mailing via l'API Mailchimp avec visualisation des résultats dans Power BI, ou encore récupération automatisée de données financières via l'API Finnhub. Ces automatisations améliorent l'efficacité et accélèrent la prise de décision. Data visualisation et création de rapports : Création et mise à disposition de rapports de données interactifs via Power BI et un outil interne développé sur mesure. Introduction et déploiement en interne d'Apache Superset comme solution complémentaire de dataviz : installation, configuration et administration de la plateforme. Développement de rapports et de plugins personnalisés pour étendre les fonctionnalités de Superset et faciliter son adoption par les équipes métier. Conception de tableaux de bord dynamiques et personnalisés pour chaque gérant de portefeuilles, offrant une visibilité ciblée sur les performances clés, adaptés aux besoins spécifiques des utilisateurs, et soutenant ainsi les décisions stratégiques. Développement d'outils internes : Conception d'outils personnalisés internes pour améliorer l'efficacité des analyses et des rapports financiers. Intégration des fonctionnalités DevOps pour garantir une collaboration fluide et l'efficacité opérationnelle.

Consultant Data Création d'une application interne pour l'entreprise (Node JS, Soap UI).

Data analyst pour le Crédit Agricole Corporate & Investment Bank - Collecte, nettoyage et analyse approfondie de vastes ensembles de données financières pour identifier des tendances et des modèles significatifs. - Développement et mise en œuvre de modèles d'analyse avancée pour évaluer les risques financiers et faciliter la prise de décisions éclairées dans le cadre de projets d'investissement. - Création de rapports détaillés et de présentations visuelles pour communiquer efficacement des insights clés aux parties prenantes internes. - Collaboration étroite avec les équipes financières pour fournir des recommandations stratégiques visant à optimiser la performance financière et à réduire les risques. - Participation active aux discussions stratégiques et à l'élaboration de solutions basées sur des données pour soutenir les objectifs commerciaux de la banque d'investissement.

Vendeur et cuisinier pour un traiteur italien à Versailles (France)