
Nicolas Chikh Arfeuilleres-delespinasse
DSI | gouvernance des données | IA | cybersécurité | RGPD | Chief information officer CIO | data management | AI | Cybersecurity | GDPR
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Paris
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Au cours de mes 20 années d’expérience, j’ai piloté avec réussite des projets stratégiques de transformation numérique. Convaincu que la data est l’actif le plus précieux pour réussir cette transformation, je dispose de compétences en gouvernance et valorisation des données. Curieux, et attaché à l’opérationnel, je suis force de proposition pour mettre en œuvre une stratégie répondant aux attentes de la Direction et des métiers. Mes responsabilités et chantiers menés font de moi un DSI rapidement opérationnel : maitrise l’ensemble des composantes d’un SI sécurisé et disponible, dans un environnement exigent.
Expérience de travail
Adjoint au Directeur du Numérique
ASNR - Autorité de sûreté nucléaire et de radioprotection
oct. 2025 - Présent
1 an 1 mois
Autorité de sûreté nucléaire (ASN)
janv. 2022 - oct. 2025
3 ans 10 mois
69340 Francheville, France
Chef du service de l'informatique et des usages numériques (DSI)
juin 2022 - oct. 2025
3 ans 5 mois
69340 Francheville, France
nucléaire
Chef de projet d’application & data / IA
janv. 2022 - juil. 2022
7 mois
69340 Francheville, France
Chef de projet Big Data
Direction générale des douanes et droits indirects (DGDDI)
janv. 2021 - déc. 2021
1 an
Chef de projet pilotage SI & AMOA
DGCCRF - Ministère de l'économie, de l'industrie et de l'emploi
août 2011 - janv. 2021
9 ans 6 mois
Paris, France
Expert technico-fonctionnel Pilotage des projets numériques * site Rappels.conso.gouv.fr * site prix-controle-technique.gouv.fr * teleprocedures destinées aux professionnels * ERP métier à destination des enquêteurs en mobilité Pilotage de projets IA * amélioration du ciblage des contrôles * analyse textuelle par TAL/NLP (melbot) * supervise la cohérence des différents projets IA (impacts, qualité, convergence...) Référent Open data Référent accessibilité RGAA Assure le respect des réglementations : sécurité (RGS), RGPD, accessibilité (RGAA) Participation à la rédaction des CCP marchés publics et analyse des offres Participation à la constitution des dossiers d'appels de fonds (PIA, FTAP, FTM) Reporting, TdB, décisionnel Assistance à la maitrise d'ouvrage Formation des utilisateurs Veille technologique
chef de projet MOE
AIFE
août 2008 - août 2011
3 ans 1 mois
Projet ACCORD-LOLF gestion de la dépense de l'Etat Pilotage d'une TMA de 30 prestataires sur ERP Peoplesoft
Consultant chef de projet IT
Entreprises de services numériques
sept. 2003 - août 2008
5 ans
Paris et périphérie
Chef de projet en régie Développement d'applications (windev) AMOA clients: GAN ASSURANCES, SOCIÉTÉ GÉNÉRALE, TOTAL, EUROSCREEN, international crisis group
Formation
Mines Paris - PSL
Certificat Data Science & AI for business
2024 - 2024
6 mois
Université Henri Poincaré, Nancy 1
DESS Bioinformatique (Master II)
Stanford University
COURSERA Machine learning, Intelligence artificielle
Résultat : https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/VVNVX3C4A5W7
This course provides a broad introduction to machine learning, datamining, and statistical pattern recognition. Topics include: (i) Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks). (ii) Unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, deep learning). (iii) Best practices in machine learning (bias/variance theory; innovation process in machine learning and AI). The course will also draw from numerous case studies and applications, so that you'll also learn how to apply learning algorithms to building smart robots (perception, control), text understanding (web search, anti-spam), computer vision, medical informatics, audio, database mining, and other areas.
Licences et certifications
Master Data Management
Délivré le : oct. 2024
Certificat Data Science and AI for Business - Intégrer l’IA et la science des données à un projet de transformation d’une organisation
Délivré le : juil. 2024