Nicolas Collier

Contexte : Contribution à la conception d’une solution SaaS de mise en relation de professionnels de l’immobilier et de travail collaboratif. Environnement : Rust, Vue3 (Nuxt.js), AWS S3, mongoDB, API REST. Réalisations : • Analyse & définitions, en collaboration avec le client, des besoins en fonction des at- tentes et du business plan (cas d’usages, identification des domaines, intégrations avec API externes, roadmaps, estimations des coûts,...). • Analyse & définition de l’architecture logicielle permettant de répondre aux divers cas d’usages. • Développement itératif de l’application SaaS : frontend en Vue3 (Nuxt.js) et backend en Rust.

Contexte : Développement d’une solution de surveillance de l’environnement RF (détection et localisation des émetteurs RF) basée sur un réseau de capteurs intelligents (raspberry Pi + analyseur de spectres). Environnement: Rust, Python, GO, Vue3, gRPC, InfluxDB, mongoDB, Grafana, raspberryPi. Réalisations : • Analyse & développement de l’architecture matérielle et logicielle permettant de répondre aux divers cas d’usages. • Développements en Rust de librairies/modules "core" (acquisition, détection, localisation, notification, logique métier,...). • Développement d’une solution de Edge computing au niveau des capteurs RF (raspberry Pi + SDR) : Acquisition des signaux bruts, traitement du signal, extraction des caractéristiques pertinentes. • API REST et gRPC pour l’intégration de la solution avec des clients tiers (superviseurs, solution concurrente,...). • Développement d’une interface utilisateur en VueJS pour exploiter la solution de surveillance RF. • Développement de démonstrateurs client/salon et d’applications destinées à l’équipe R&D : stack Python/Rust. • Développement d’outils de monitoring en continu avec affichage « temps déterminé » sous Grafana. • Développement de CLI utilitaires (configuration & pilotage d’instruments, traitements automatisés,...). • Mise en place des procédures de tests et validation, avec essais en environnements réels (open-space, site industriel ouvert,...). • Mise en place des procédés de CI/CD : Github Actions, Docker. • Veille technologique (brevets, publications, concurrence) et évaluation technique de technologies/protocoles : MQTT, synchronisation des sources RF, cartographie (Leaflet.js & OpenLayers). • Propriété industrielle : mise en place d’une politique de protection des technologies développées en collaboration avec le cabinet Netter (Paris). Dépôt d’un brevet. • Développement en GO d’un POC sur site client pour la détection & localisation de sources RF (téléphones mobiles). • Collaboration avec la société canadienne ThinkRF : correctifs liés à l'API python pyRF (pour piloter les analyseurs de spectres ThinkRF).

Formation "développeur Full Stack" dans le cadre du dispositif "Invest in Digital People" Contenu : - HTML 5 /CSS 3 /JavaScript Ajax/JQUERY - Développement d'applications riches avec Angular - Node.js, Express.js : développement d'API RESTful - Conception de base de données - Développer une application web avec PHP - Symfony les bases et avancé - DevOps : démarche pour délivrer en continu - Participer à un projet agile

*** 09/2018--08/2019 : Lycée privé La Sagesse (Valenciennes) *** -Enseignement de "Technologies industrielles" pour la classe de BTS Technico Commercial (première année). -Enseignement de la Physique/Chimie pour les classes de terminale STL et terminale ST2S. -Enseignement de la SVT pour la classe de 3e prépa-pro. -Enseignement de "Mesures et instrumentation" pour la classe de première STL. *** 09/2017--07/2018 : Lycée privé Notre-Dame (Valenciennes) *** -Enseignement de la Physique/Chimie pour les classes de seconde, première ES, première S et terminale S. *** 02/2017--07/2017 : Lycée privé Saint-Paul (Lens) *** -Enseignement de de la Chimie pour la classe de prépa-paramédical. -Enseignement de la Physique/Chimie pour les classes de seconde, première S et de terminale S (tronc commun + spécialité). *** 10/2016--02/2017 : Collège Léon Blum (Wingles) *** -Enseignement de la Physique/Chimie pour les classes de 6ième, 5ième et 3ième.

Caractérisation de microstructures tissulaires par une technique ultrasonore quantitative : application au suivi thérapeutique de l’évolution des tissus. Evaluation d’un modèle approprié pour la caractérisation de l’agrégation des globules rouges dans le sang.

Caractérisation ultrasonore des propriétés d’adhésion d’encrassements laitiers sur installation pilote et valorisation scientifique. 􏰃Adaptation des codes de modélisation et formation de personnel à son utilisation.

Développement d’un outil de caractérisation ultrasonore des propriétés d’adhésion de milieux modèles avec application aux dépôts laitiers. Compétences : Programmation · Matlab · Analyse de données · Gestion de projet · Instrumentation · Spécifications · Modélisation · Physique · Python · Traitement du signal · MATLAB · LaTeX · Travail d’équipe · Recherche