Nicolas Duchenne

Senior Data Engineer

3 recommandations

Salaire / Taux journalier

3 personnes recommandent

Aix-en-Provence, France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

PythonLLMs / Large language modelsSnowflakeDatabricksDockerAzureDevOpsSwagger/OpenAPIGitHubAWSdbtKubernetes

Langues

AnglaisEspagnol

Recommandé par

Arthur Couget

Techplaces

Pernod-Ricard : Lead Data Engineer

A recommandé le 15 juillet 2025

Martin Bélorgey

Day One

Co-fondateur & CTO

A recommandé le 16 juillet 2025

Nelly Riou

Yousign

Lead Data engineer

A recommandé le 16 juillet 2025

À propos

Introduction

Ingénieur Data freelance avec plus de 10 ans d'expérience en gestion de data platform, architecture de pipelines de données et industrialisation de solutions IA. Habitué à encadrer des équipes jusqu'à 15 personnes, j'interviens dans des environnements variés — de startups agiles aux grandes entreprises — avec une expertise reconnue sur les écosystèmes cloud (Azure, Databricks, Snowflake), les technologies big data (spark, DBT, Airflow). Mon approche est centrée sur la performance, la scalabilité

Liens

Expérience de travail

Data Ingénieur

D2V ConsultingFreelance

juil. 2025 - Présent

1 an 4 mois

Lead Data Engineer

Pernod Ricard

août 2021 - juil. 2025

4 ans

Paris, France

• Tech Lead pour une équipe de 15 Data Ingénieur, audit des projets, formations, revue d'architecture, … • Gestion des relations avec les providers cloud (Databricks, Snowflake) • Suivi du projet, planification de points d'étapes et contrôle de la conformité par rapport aux attendus. Gestion de la documentation technique. • Animation des réunions d'équipes internes et externes, suivi budgétaire, reporting d'activité. • Déploiement d'un projet de Marketing Mix Modeling dans les principaux marchés

Lead Data Engineer

Linxo

juin 2019 - juil. 2021

2 ans 2 mois

Aix-en-Provence, France

• Mise en place et gestion de la Data Plateforme • Développement d'un ETL spark pour l'extraction et le traitement des données utilisateurs. • Création de micro service docker pour intégrer les différents modèles de machine learning à la chaîne de production. Communication entre micro service via Pulsar. • Mise en place d'une base de vérité terrain utilisé pour l'entraînement et le test des modèles de machine learning

Openvalue

nov. 2017 - juil. 2019

1 an 9 mois

On-site

Clarins: Data Ingénieur

févr. 2018 - juil. 2019

1 an 6 mois

On-site

• Création d'un ETL à partir des données Salesforce. Mise en place de dashboards Superset pour faciliter le monitoring de l'activité • Analyse Second Achat : Analyse de l'historique des ventes pour extraire des indicateurs expliquant ce qui favorise le retour d'un client • Consumer Voice : Analyse de sentiment et catégorisation (NLP) sur les commentaires clients.

Pernod Ricard: Data Ingénieur

nov. 2017 - juil. 2019

1 an 9 mois

7620 Paris, Danemark

• Mise en place d'un workflow Python (Airflow) pour la récupération, la normalisation et le nettoyage des données CRM • Récupération de données réseaux sociaux via API (Facebook, Instagram, Google) pour enrichir les données CRM • Développement d'algorithmes de segmentation d'outlets (RFC, Deep Learning, …) • Développement d'algorithmes de prédiction de ventes (LSTM, DeepAR, …)

Ingenieur Chercheur en Machine Learning

Fludia

déc. 2014 - déc. 2017

3 ans 1 mois

Paris, France

• Management de l'équipe R&D, recrutement et formation (3 personnes) • Développement en R et en Python d'algorithmes d'analyse de courbes de charge (NNET, HMM, SVM) • Recherche et intégration en C d'algorithmes spécifiques aux capteurs de consommation IoT : traitement du signal, compression de séries temporelles.

Ingenieur R&D traitement d'images en biometrie

Thales Communications & Security SAS

mars 2014 - août 2014

6 mois

Paris, France

• Réalisation d'un état de l'art des techniques de suivi du visage et de ses points caractéristiques. • Implémentation en C++ des méthodes retenues. Intégration des méthodes à un système de contrôle qualité des photos d'identités. • Tests et comparaisons, optimisation du temps de calcul.


Formation

Eurecom

Master 2

2012 - 2014

2 ans 1 mois

Télécom Paris

Master 2

2011 - 2014

3 ans 1 mois

Portfolio

Innovation Data & IA au service de l’engagement volontaire

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