Nicolas Moteley

Architecture Data Lakehouse & Cloud (IaC) : Migration stratégique de l'écosystème BI on-premise (MS SQL Server/SSIS) vers le Cloud AWS (RDS, S3, Lambda), améliorant l'efficacité et la scalabilité des services. Conception et automatisation de l'infrastructure Data Cloud (Glue, EMR, S3) via Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Projet Data Mesh/Data Warehouse Cloud : Participation au déploiement initial (2 mois d'expérience) de la nouvelle Data Platform utilisant Snowflake et la méthodologie dbt (Data Build Tool) pour l'industrialisation des transformations et tests de qualité des données. Gestion et administration des tables du Data Lake au format Apache Iceberg pour les données critiques et au format Apache Hudi pour les données nécessitant des mises à jour rapides (Upserts). Développement Big Data (Spark) & Industrialisation : Conception et industrialisation de pipelines ETL/ELT robustes en Scala/Spark et Python (sur AWS EMR/Glue) pour intégrer et traiter des données multi-sources complexes (Salesforce API, BigQuery, MongoDB) vers Snowflake et le Datalake S3. Modélisation de datasets agrégés et calcul de KPI stratégiques pour la Finance. Monitoring, Qualité & Méthodologie Senior : Mise en place de l'Observabilité et du Monitoring de service grâce aux dashboards et métriques Datadog pour surveiller la performance et les SLA des flux de données. Travail quotidien en méthodes Agile (Scrum/Kanban) et gestion de projet via Jira. Collaboration internationale (Allemagne, Belgique) avec communication technique en Anglais quotidien. Support analytique (Notebooks Jupyterlab) et maintenance des dashboards Tableau. Stack Principale : Spark, Scala, Python, Snowflake, AWS (Terraform, Glue, EMR, S3, Step Functions), dbt, Apache Hudi, Apache Iceberg, Airflow, Datadog, Tableau.