Nizar CHEHAIBOU

Applied machine learning algorithms to predict and reduce customer churn, enhancing customer retention strategies. Conducted general analysis of marketing campaigns to identify key insights and optimize performance. Developed dashboards for data visualization to facilitate campaign monitoring and decision-making. Managed project execution and coordination within a cross-functional team, ensuring timely delivery of objectives. Collaborated with various teams to develop predictive models that supported data-driven decision processes. Led the development of a proof of concept (POC) for Mautic marketing automation software, demonstrating project management and innovative solution delivery.

• Développé et déployé des modèles prédictifs (régression, classification, Random Forest, XGBoost) réduisant le churn client de 12% sur un portefeuille de plus de 3M de clients avec un gain de performance de +5 points AUC par rapport aux méthodes existantes • Analysé des volumes massifs de données marketing (>100M lignes) pour générer des insights actionnables, améliorant le ROI des campagnes de fidélisation de +8%. • Conçu et industrialisé des dashboards dynamiques (Python, SQL, Power BI, GCP) consultés par +50 analystes marketing pour un suivi en temps réel des KPIs. • Implémenté une segmentation client avancée (K-means, scoring RFM) permettant de personnaliser les parcours marketing et d’augmenter le taux d’engagement de +15%. • Piloté un POC d’automatisation marketing (Mautic) intégrant des algorithmes prédictifs. • Travaillé en méthodologie Agile/Scrum, en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, IT et Marketing.