Nizar ZGOLLI

Consultant Data

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

PythonProduct OwnershipData ScienceAWSScrapingEvent Driven ArchitectureGitBig DataETLMongoDBMySQLProduct ManagementDockerSnowflakeKafkaConseil ITScrumConfluenceJiraStratégie & ConsultingProject OwnerData AnalysisMachine Learning

Langues

AnglaisArabeFrançais

À propos

Introduction

Consultant Data expérimenté, j'accompagne les organisations dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie data et de leur gouvernance. Expert en analyse de données et en pilotage de projets complexes, je mobilise les équipes autour de transformations à fort impact, en assurant l'alignement entre vision stratégique, besoins métiers et solutions innovantes.

Liens

Expérience de travail

Consultant Architecte de données

Bpifrance

sept. 2023 - Présent

3 ans 2 mois

Paris, France

Décommissionnement des flux de l'ancien SIRH, en assurant la migration des données, la continuité des processus RH et la gestion des risques liés à la transition. Définition des interfaces du nouveau SIRH, en alignement avec les besoins métier et les exigences de gouvernance des données. Audit et amélioration du reporting RH, incluant la définition de la stratégie de reporting, la conception de l'architecture data et la mise en œuvre d'un entrepôt de données. Référent Data au sein du train DesiRH chez BPI France, garantissant l'application des standards de gouvernance et de qualité des données en lien avec le Data Office. Création de Data Products via la structuration de Topics pour fournir des données fiables et de qualité aux consommateurs. Optimisation de l'exploitation des données , en améliorant leur accessibilité, leur fiabilité et en facilitant leur usage pour la prise de décision.

Product Owner Data

Stellantis

févr. 2023 - août 2023

7 mois

Paris, France

Définition et pilotage de la vision produit, alignée avec la stratégie globale de l'entreprise, pour assurer le développement de solutions adaptées dans un contexte international. Interlocuteur clé des parties prenantes (États-Unis, France, Italie), garantissant la cohérence des besoins métier et une communication fluide entre les équipes. Cadrage et formalisation des exigences métier, en transformant les besoins des équipes internationales en stories utilisateurs claires et exploitables pour l'équipe de développement en Inde. Gestion et priorisation du backlog produit, en arbitrant entre valeur métier, risques et dépendances afin d'assurer la livraison des fonctionnalités à fort impact.

Wealzy

mai 2019 - août 2022

3 ans 4 mois

Paris, France

CTO

janv. 2021 - août 2022

1 an 8 mois

Paris, France

Collaboration étroite avec les fondateurs pour partager la stratégie produit, mesurer l'impact des fonctionnalités, anticiper et évaluer les choix techniques structurants Orchestration de l'équipe technique au quotidien : Encadrement et gestion des membres de l'équipe technique, afin de leur permettre de se développer et d'atteindre leur plein potentiel Diriger le processus de recrutement : de la feuille de route à la clôture. Mise en œuvre de nouvelles technologies qui apportent un avantage concurrentiel Veille continue des indicateurs clés de performance pour évaluer les performances technologiques. Prospection des différentes parties prenantes pour informer les améliorations et les ajustements nécessaires à la technologie. Travail en étroite collaboration avec l’équipe de communication pour l'élaboration des tunnels d’acquisition clients Gestion des coûts Animation des différents rituels agile ainsi que la priorisation du backlog produit Construction de la roadmap Data pour répondre aux ambitions de croissance

Data Scientist

sept. 2019 - janv. 2021

1 an 5 mois

Région de Paris, France

Conception et développement de traitements backoffice pour l’identification et la qualification des données immobilières Conception, mise en place et gestion d'une base NoSQL. Mise en place d'algorithmes de web scrapping et gestion de journalisation. Collecte, transformation et intégration de données immobilières. Mise en œuvre d'algorithmes prédictifs ML d’évaluation des prix à la vente, à la location et de qualification des biens immobiliers Génération de rapports d'analyses Conception, développement et mise en place et gestion de produits SaaS Mise en place d'une stack dédiée à la data Études de nouvelles sources de données Amélioration continue des outils de ML et la création de nouveau Optimisation des données afin d’améliorer la qualité et la compréhension

Stagiaire Data Scientist

mai 2019 - août 2019

4 mois

Région de Paris, France

Conception et développement de traitement backoffice pour l'identification et la qualification des données immobilières : Collecte, transformation et intégration de données Mise en oeuvre d'algorithme d'analyse des données Mise en oeuvre d'algorithme (machine learning) d'interprétation de texte pour classifier les informations

Stagiaire

Linedata

févr. 2016 - mai 2016

4 mois


Formation

Sup Galilée

Diplôme d'ingénieur

2018 - 2020

2 ans 1 mois

Ecole Supérieure Privée d'Ingénierie et de Technologies - ESPRIT

Diplôme d'ingénieur

2016 - 2018

2 ans 1 mois

Institut supérieur d'informatique

Licence

2013 - 2016

3 ans 1 mois


Licences et certifications

Toeic

Délivré le : janv. 2020

Certifié par ETS EMEA

Le meilleur endroit pour trouver votre prochaine opportunité

© 2026. Tous droits réservés.