Nolwenn Arzel

• Supervision opérationnelle d’une data opératrice et coordination des workflows amont • Garantie de la qualité des données et de la fiabilité des traitements sur une application mobile en production • Participation aux tests fonctionnels (back et front), et validation des nouvelles fonctionnalités • Pilotage des projets de prompt engineering et d’annotation de données pour l’entraînement LLM • Structuration des processus internes et rédaction de la documentation fonctionnelle (Google Site) • Création d’indicateurs et tableaux de bord pour le suivi de performance • Collaboration étroite avec l’équipe tech : remontée des bugs, proposition d'amélioration et suivi

Participation au développement d'une pipeline d'intégration et d'analyse de données cliniques multi-omiques au sein d'une équipe internationale et multidisciplinaire (environnement collaboratif GitHub) Conception et test de modèles de deep learning avec TensorFlow au cours des premiers mois exploratoires,(auto-encodeurs variationnels), dans le but de réduire la dimensionnalité des données et d'éliminer le bruit. Recherche et évaluation d'outils Python et R pour déterminer la meilleure solution dans la pipeline pour le traitement et l'analyse des données. Conduite d'analyses spécifiques sur des types de données publiques particuliers (ex : scRNA seq) et développement de nombreuses fonctions en R et en Python, couvrant le nettoyage des données, le traitement, l'analyse et la visualisation. Comparaison entre méthodes statistiques classiques et méthodes de deep learning pour identifier des patterns biologiques liés à la maladie traitée. Collecte, traitement et analyse de données publiques pour alimenter la pipeline. Développement de métriques d'évaluation de performance des méthodes pour évaluer l'efficacité des approches utilisées.

School Projects : Toys & Models : visualized Data with Tableau, analyzed results, executed SQL queries using MySQL Workbench Machine Learning IMDb movie recommendation system : built a movie recommendation engine in Python using Pandas to clean the data, Matplotlib and Seaborn to visualize the data and Scikit-Learn to define a predictive data model applied the KNeighbors algorithm Enedis electricity consumption & ML prediction of consumption : Developed an interactive dashboard with Tableau to resume electricity consumption in France and built a consumption predictive model applying the RandomForest algorithm Side projects : Developed an interactive dashboard to resume the US wine market and built a machine learning model to predict wine bottle prices for Domaine des Croix.

- Counseled clients on premium and luxury product sales - Operational on all the missions within the structure (sommellerie, kitchen, management, purchases) - Oversaw all recruitment, hiring and training of staff

Garante de la marque au travers de son image, sa communication, ses contenus - organisation du projet et respect des process - anticipation des sujets sensibles ou à risques - Gestion de l'équipe interne et externe - Reporting hebdomadaire à la direction de projet - Prise de contact avec l'ensemble des intervenants, clients ou équipes - établir les cahiers des charges des différents intervenants - planifier, coordonner les sous-projets inhérents à L'INNOVORE, leur réalisation et les contrôler - établir les plans de communication (avec les intervenants extérieurs) - analyse des retombées

Magasin d'épicerie fine et caviste Missions réalisées: - Vente - Réassortiment - Organisation des linéaires - Conseil à l'achat

Agence de communication dans le domaine de la Consommation hors domicile, Mediapolitain travaille essentiellement en B to B. Elle réfléchit pour les entreprises aux actions qu'il convient de mener en analysant les tendances du moment. Elle élabore des campagnes publicitaires, et assure la visibilité des marques dans les médias. Mes missions reposent sur la recherche d'idées créatives et originales pour la création de campagnes et d'évènements, à la demande des clients. J'assiste par ailleurs aux réunions et observent le travail fait par des professionnels de la communication.

Gestion des stocks Préparation des soldes d'été Conseil aux clients