Nouh Master

• Gestion des tickets liés aux coté business concernant le traitement et la visualisation des données. • Mise en place d'une architecture backend modulaire avec FastAPI, permettant le rendu dynamique des données sur le frontend via des fichiers de configuration. • Travail avec Pandas pour la transformation et la préparation des données répondant aux besoins métier. • Mise en œuvre du caching Redis pour éviter le traitement des données déjà présentes sur le serveur SFTP lors du redéploiement de l'application. • Optimisation des requêtes SQL, y compris la suppression des jointures cartésiennes coûteuses, ce qui a considérablement amélioré les performances. • Stack : Python, FastApi, Redis, GitHub, GitHub Action, RabbitMQ, Sqlalchemy, Pandas, SFTP, Docker

• Développement et maintenance de services backend utilisant C# et .NET 6 pour la plateforme de transcodage vidéo. • Intégration des métriques de CPU et de RAM dans Elasticsearch pour une gestion optimisée des coûts et des ressources sur AWS. • Création d'un script de migration en C# pour transférer 2 millions de fichiers multimédias d'Open IO vers AWS, automatisant ainsi le processus de migration pour fiabilité et rapidité. • Implémentation d'une fonctionnalité de mode sombre dans une application d'encodage vidéo utilisant TypeScript et React. • Développement de APIs .NET pour la gestion des sous-titres, y compris l'analyse des erreurs et la conversion de format. • Mise en place de tests unitaires, de CI/CD avec GitLab et d'intégration Docker pour garantir la qualité et la stabilité de l'application. Modèle ResNet-LSTM avec PyTorch et intégration d'un auto-encodeur pour la réduction de dimensionnalité. • Stack : C#, .NET 6, Flask, Redis, Kafka, Elasticsearch, AWS, S3, MongoDB, PyTorch, EC2, Docker, GitLab CI/CD, xUnit

• Conception et maintenance de solutions logicielles backend pour les flux de numérisation utilisant C# et .NET Core 3.1. • Migration d'une base de données de l'Access Database Engine vers SQLite en utilisant C#, réduisant le temps de réponse des requêtes de 70%. • Développement d'APIs RESTful en C# pour une intégration et récupération de données sans faille à travers les flux de travail. • Création d'un installateur logiciel personnalisé en C# avec intégration de PASCAL via Inno Setup pour des processus de déploiement simplifiés. • Automatisation de la collecte et de l'analyse des données provenant d'APIs telles que DocuWare et Eukless, entièrement implémentées en C#. • Stack : C#, .NET Core 3.1, SQLite, APIs REST, SDKs