Nour Bouaziz

– Implémentation de moteurs de calcul financier complexes (amortissement, intérêts, passif et actif, P&L, conversion) en appliquant les principes SOLID et les design patterns: Factory, Builder, Strategy, Adapter, Facade – Conception et optimisation de modèles de données OLAP pour le reporting financier à grande échelle; traitement de fichiers volumineux avec les collections Java optimisées en mémoire et en performance – Application du Domain-Driven Design (DDD) avec séparation claire des couches métier, I/O et service – Pratiques TDD/BDD avec JUnit & Mockito; surveillance de la qualité du code (couverture, duplications, vulnérabilités) via SonarQube sur Jenkins – Gestion du traitement multi-thread avec collections concurrentes et stratégies de synchronisation pour prévenir les race conditions et réduire la pression sur le garbage collector – Construction de pipelines d'ingestion de données transformant les formats clients vers un modèle applicatif standardisé, avec contrôles de cohérence pour éviter les erreurs silencieuses – Utilisation d'outils de monitoring pour investiguer les incidents en production et analyser les problèmes de performance; profiling Java pour identifier les goulots d'étranglement – Contribution au pipeline CI/CD via Jenkins; participation aux cérémonies Agile, revues de code et synchronisations inter-équipes – Accompagnement des équipes métier lors des phases de recette; gestion des correctifs urgents en production et analyse d'anomalies

– Conception, développement et déploiement d'un nouveau module applicatif de bout en bout: du recueil des besoins jusqu'à la mise en production – Rédaction des spécifications techniques et éstimation des tâches – Évaluation des exigences fonctionnelles et techniques client; rédaction de spécifications techniques détaillées – Organisation de réunions de collecte de retours avec des parties prenantes non techniques pour assurer l'alignement métier – Benchmarking et optimisation des performances de calcul des workflows financiers – Diagnostic et résolution des problèmes signalés par les clients; restitution régulière d'avancement aux parties prenantes senior – Rédaction de documentation et wikis internes

– Création d'un nouvel endpoint API permettant les transferts d'argent pair-à-pair sans double vérification par SMS – Implémentation d'une logique de catégorisation des transactions, permettant aux utilisateurs de taguer et segmenter leur historique de paiements – Ajout d'une couche de sécurité via un module de reconnaissance d'appareil lors des transactions – Développement d'un module de filtrage du vocabulaire inapproprié dans les messages de transaction – Implémentation de 3 modèles de Machine Learning (français, anglais, dialecte tunisien) pour détecter les discours haineux dans les messages – Collecte et prétraitement des jeux de données d'entraînement pour les tâches de classification de texte