Noureddine Messaoud

Tâches effectuées : ○ Conception et déploiement d'une plateforme data B2C pour les clients externes d'Ingenico (agrégateurs de paiement), permettant le suivi des données transactionnelles et des informations des terminaux, incluant la collecte, le stockage, la transformation et l'analyse des données. ○ Pilotage de projets techniques, tels que la migration vers Databricks Unity Catalog. ○ Formation des équipes techniques ○ Revue du code ○ Optimisation des pipelines. Outils : Azure Datalake, Azure DataFactory, Azure Databricks, Azure Fabric, Azure Analysis Services, Azure DevOps, Azure PurView, PowerBI, DAX, Spark, Python, SQL, PowerShell, AWS S3, AWS Glue, AWS Redshift, GitLab, dbt, Salesforce, Snowflake.

Tâches effectuées : ▪ Mise en place d’une plateforme de données dédiée aux environnements UAT (User Acceptance Testing) ▪ Intégration de la plateforme UAT dans la chaîne CI/CD ▪ Maintenance et évolution des pipelines de données en production ▪ Développement des pipelines d’alimentation du lakehouse ▪ Modélisation tabulaire des cubes analytiques ▪ Mise en place d’un système de monitoring de la qualité des données ▪ Mise en place d’une solution semi-automatisée de gouvernance des données et de catalogue de données ▪ Création et maintenance de tableaux de bord Power BI destinés aux utilisateurs métiers ▪ Collecte et cadrage des différents besoins métiers ▪ Support et accompagnement des utilisateurs finaux internes Outils : Azure Datalake, Azure DataFactory, Azure Databricks, Azure Fabric, Azure Analysis Services, Azure DevOps, Azure PurView, PowerBI, DAX, Spark, Python, SQL, PowerShell, AWS S3, AWS Glue, AWS Redshift, GitLab, dbt, Salesforce, Snowflake.

Tâches effectuées : ▪ Développement des pipelines d’alimentation du data warehouse (nettoyage, transformations, agrégations, calculs, journalisation et gestion des rejets) ▪ Automatisation des tests unitaires et intégration des contrôles de qualité des données ▪ Transcodage et migration des jobs Talend vers des pipelines Azure Synapse ▪ Accompagnement et montée en compétence d’une équipe dans la reprise et l’évolution des développements existants ▪ Déploiement et exploitation des pipelines data dans un environnement conteneurisé sous Kubernetes (scaling, résilience, redémarrage automatique) ▪ Participation à la gestion et à la supervision de services distribués s’appuyant sur Apache ZooKeeper (coordination, haute disponibilité, synchronisation) Outils : Azure Synapse, Azure Datalake, Azure DataFactory, SQL, Spark, Python, ZooKeeper, Kubernetes.

Tâches effectuées : ▪ Cadrage des cas d’usage ▪ Mise en place des pipelines d’ingestion et de transformation des données ▪ Création et mapping d’un glossaire métier au sein d’un catalogue de données ▪ Mise en place d’indicateurs et de tableaux de bord pour le suivi de la qualité des données ▪ Construction du data lineage ▪ Monitoring des différents systèmes internes avec Datadog Outils : Spark, Python, Pyspark, Nifi, Informatica AXON EDC IDQ, SQL.

Tâches effectuées : ▪ Modélisation des certifications sur 3 SGBD nosql : MongoDB, GraphDB, OrientDB, ▪ Développement des pipelines d’alimentation des SGBD. ▪ Test de performance des SGDB ▪ Accompagnement de la DSI pour l'implémentation des cas d'usage. Outils : MongoDB, GraphDB, OrientDB, Spark, SQL, Python.