Océane Mabialah

Acting as Data Steward for the E-Invoicing program within a regulated banking environment. Key responsibilities include: • Production and maintenance of the Data & Dictionary Asset Classification for each information system within the program • Definition, documentation, and governance of Data Asset Classification and Data Dictionaries across invoicing-related systems • Assessment of data criticality, sensitivity, and regulatory impact (financial, operational, compliance) • Alignment of data classification practices with group data governance standards • Contribution to audit-readiness, data traceability, and data quality across end-to-end invoicing data flows This role supports regulatory compliance, risk management, and structured data governance across multiple information systems.

• Supervision et accompagnement des équipes métier à la mise en place de la stratégie de Data & IA Gouvernance Axa France. • Développement d’un outil de monitoring en Python et PySpark pour suivre la qualité et la fiabilité des données présentes sur le Datalake Azure depuis PowerBI. • MLOps, recueil du besoin et création de POC GenAI (API GPT) et algorithme machine learning (Régression, Classification, KNN) répondant à diverses problématiques métier. • Formation et accompagnement des Data Stewards (IARD) sur les bonnes pratiques de gouvernance et de documentation des données critiques dans Collibra. • Acculturation data à l’échelle d’AXA France via la création de contenus vulgarisés sous la forme de vidéos et publications sur Teams. • Recensement, cartographie; gouvernance et pilotage des Datalabs Databricks (périmètre IARD) : gestion des usages, conformité, identification et nommage des responsables • Documentation des jeux de données critiques dans Collibra, nécessitant le recueil d’information auprès de +20 parties prenantes. • Conduite de projets transverses autour de l’alignement de la gouvernance et des produits data. Stack: Python, PySpark, SQL, Azure, Databricks, ETL, Power BI, Collibra, Data lineage, Qualité des données, IA Management & MLOPS

• Création complète de l’API backend QerynCore (Python + FastAPI) pour orchestrer les flux de génération IA selon le type de contenu (texte, image, audio, vidéo). • Mise en place de pipelines modulaires de routage IA et orchestration conversationnelle en temps réel (RAG-like). • Intégration de Firestore, Stripe (logique de plans + quotas d’usage), suivi analytique de la génération et traçabilité. • Mise en place d’un environnement GCP serverless avec CI/CD (déploiement automatique via GitHub Actions). • Définition de la stratégie produit, des boucles d’expérimentation utilisateur, et des indicateurs d’usage pour prioriser les évolutions. • Exploration d’architectures Mixture of Experts (MoE) pour spécialisation future du moteur (ex. Qeryn 3D Studio). Stack : Python, FastAPI, GCP (Cloud Run, Firestore), Stripe API, Git, GitHub Actions (CI/CD), IA générative, API design, orchestration temps réel, tracking usage

• Analyse de +10M de transactions avec SQL et PySpark dans le cadre des recettes métier pré et post migrations vers le Datalake. (Périmètre Transactions & Paiements France, Allemagne, Suisse, Belgique, Espagne, États-Unis, Londres, Hong-Kong etc.). • Réalisation d’analyses causales sur les écarts entre legacy et Datalake, menant à la refonte de pipelines critiques. • Modélisation de tables de données et construction de Business Views (tables métiers) dans le Datalake, facilitant l’analyse transversale pour les équipes finance et conformité. • Création de dashboards stratégiques avec Power BI pour 3 directions métiers. Stack : SQL, PySpark, ETL, Hive Megastore, HDFS, Power BI, data pipelines, gap analysis, causal inference, data reliability

• Pilotage du développement d’un logiciel critique en Java, depuis la collecte des besoins fonctionnels jusqu’à la livraison. • Collaboration étroite avec les clients pour comprendre les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles et cas d’usage. • Élaboration de diagrammes UML détaillés (Use Case, Séquence, Transitions d’états) pour soutenir la conception et la planification de l’implémentation. • Définition des exigences fonctionnelles et formulation de scénarios de tests alignés sur la méthodologie Agile et la planification itérative. • Conception d’un plan complet de développement logiciel intégrant contraintes, méthodes de déploiement, indicateurs qualité, durabilité et analyse des risques (SWOT). • Développement d’une API REST en Java (Vert.x), basée sur une architecture orientée événements et une logique asynchrone. • Conception d’un pipeline de données modulaire avec Apache Kafka et Apache Avro (sérialisation), en appliquant un pattern d’event sourcing avec orchestration via event bus. • Mise en place d’indicateurs de performance et de mécanismes de reporting pour suivre le comportement du système et des flux de données. • Gestion de la documentation technique en anglais et mise en place d’un suivi structuré des versions via IBM Rational Team Concert (RTC). • Modélisation des flux de données et transformation de structures complexes pour assurer la justesse des simulations et l’intégration des logiques métiers. • Communication régulière sur l’avancement du développement et les métriques qualité auprès des parties prenantes et des responsables techniques. Stack : Java, Kafka, architecture événementielle, UML, documentation technique, simulation, agile, spécifications fonctionnelles, user stories

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