
Olfa Ben Amar
Consultante Senior Data & Business Intelligence
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Consultante Data & Business Intelligence, je suis spécialisée sur les solutions Qlik pour accompagner les entreprises dans l'analyse et la valorisation de leurs données. Je conçois et optimise des dashboards performants, pilote des projets BI de bout en bout et forme les équipes sur leurs outils.
Expérience de travail
Consultante en Business Intelligence
EASYNEO
avr. 2022 - Présent
4 ans 7 mois
Paris, France
– Consultante Data & Business Intelligence – Qlik Sense (Missions multi-sectorielles, 10+ clients) – Pilotage de projets BI: conception et développement d'applications Qlik Sense sur des thématiques variées (suivi des ventes, indicateurs RH, reporting financier). – Analyse fonctionnelle & technique: recueil des besoins métiers, modélisation des données, définition des KPIs et création de dashboards interactifs. – TMA & évolution d'applications : reprise d'applications Qlik Sense existantes (optimisation du modèle, refonte des visualisations, migration des données). – Automatisation des reportings: déploiement de rapports dynamiques via Qlik NPrinting. – Accompagnement utilisateurs : support, résolution d'incidents et formations aux bonnes pratiques Qlik. – Data Integration : traitement et exploitation de données multi-sources, dont CRM (Salesforce). – Secteurs d'intervention : industrie (assemblage, machines, pharmaceutique), services financiers, gestion d'habitat, organismes publics.
Data analyst intern
Crédit Agricole Assurances
juin 2021 - déc. 2021
7 mois
Paris, France
Stage de fin d'études en tant que data analyst-finance où j'ai assuré : – La gestion de l'ensemble des bases de données nécessaires au pilotage des indicateurs clés de la BU – L'élaboration des tableaux de bord et reporting décisionnel de la BU (sous VBA) – La mise en place de datavisualisation (sous SAS/Qlik)
Stage de recherche
Télécom SudParis
mai 2020 - août 2020
4 mois
Stage de recherche portant sur l'explicabilité des systèmes d'intelligence artificielle, visant à développer des modèles capables de s'expliquer de manière autonome.
Formation
ENSTA Paris
Diplôme d'ingénieur, Intelligence artificielle
2019 - 2021
2 ans 1 mois
Ecole Nationale d'Ingenieurs de Tunis
Diplôme d'ingénieur
2018 - 2019
1 an 1 mois
IPEIS - Institut Préparatoire aux Études d'Ingénieur de Sfax
MP, Mathématiques Physiques
2016 - 2018
2 ans 1 mois
Licences et certifications
Qlik Sense Business Analyst
Délivré le : déc. 2023