Olivier Hodieb

----------------------------- CADRAGE & ANALYSE METIER ----------------------------- - Recueil et formalisation des besoins auprès des directions Supply Chain, Achats et Commerce - Traduction des attentes métier en spécifications fonctionnelles et techniques pour des solutions BI adaptées. - Analyse et résolution d'incidents de production; Communication auprès des clients ---------------- CONCEPTION & OPTIMISATION DE RAPPORTS POWER BI ---------------- - Développement et maintenance de rapports financiers complexes, notamment des P&L (comptes de résultat) et tableaux de bord opérationnels. - Modélisation en étoile et création de mesures DAX performantes pour répondre aux exigences d’analyse. - Transformation de données multi-sources via Power Query (langage M) - Optimisation des performances des rapports : amélioration du temps de chargement, tuning DAX et gestion efficace des rafraîchissements. -------------------- INTEGRATION & TRAITEMENT DES DONNEES -------------------- - Mise en place de flux automatisés d’ingestion avec SQL Server Integration Services (SSIS) - Administration de bases de données SQL Server (gestion des accès, indexation, optimisation de requêtes). - Conception de pipelines de migration de données vers Microsoft Fabric, avec alimentation de tables SQL. -------------------- ADMINISTRATION & GOUVERNANCE BI -------------------- - Gestion complète de Power BI Service: création et sécurisation des workspaces, déploiement de modèles sémantiques -------------------- BI FINANCE -------------------- - Réalisation de P&L sur Power BI à partir de Grand Livres - Consolidation comptable: fiabilisation de données (SQL, Azure) nécessaires à la consolidation financière dans BFC. -Collecte et intégration des données : Maintenance de pipelines; adaptation des requêtes Sage dans Azure Data Factory et propagation de nouvelles colonnes de tiers dans des flux de consolidation -Qualification et mapping : mise à jour de procédures stockées pour gérer la création des code compte et le transcodage des tiers, afin de garantir la cohérence des écritures transmises à BFC.

Analyse, Design et Mise en production de solutions Data Pipelines et Tableaux de bords pour divers clients sur le Cloud Azure : ----------------EXPERTISE CONSEIL-------------- -Recueil et compréhension des besoins métier -Référent projets et chef de projet -Architecture de solutions selon les critères du client -Réalisation de PoC sur des solutions Microsoft : Synapse Analytics, Microsoft Fabric -Participation au Dashboard in a Day organisé par Microsoft en tant que Spécialiste et Formateur Power BI, pour accompagner les clients sur la prise en main de la solution ---------EXPERTISE DATA PLATFORM--------- -Création de DataLake sur azure pour ingérer les fichiers bruts -Ingestion des données de plusieurs sources : API, CSV, BD, Saleforce -Création de tables externes et de Serverless SQL Pool -Transformation des données collectées à l'aide de script SQL -Mise en place de Pipelines sur Azure Synapse Analytics -------------------EXPERTISE POWER BI------------------ -Création de tableaux de bords à Destination de métiers -Modélisation des données -Formation des utilisateurs sur les solutions mises en places Clients : Agrial, Bluekango, SDEA, Microsoft

- Gestion de projet en Agile (scrum), Création des bugs et priorisation du backlog - Définition des spécifications fonctionnelles ; rédactions des Users Stories et Acceptance Criteria - Utilisation de Azure DevOps pour la gestion des Users Stories et la validation des merge requests - Réalisation des tests sur les fonctionnalités développées avant mise en production des nouvelles features - Définition des spécifications technique et collaboration avec les équipes des développeurs pour clarifier les besoins - Présentation des features développées aux managers - Ecriture des Scripts SQL et Mise à jour des Tables sous SQL Server pour analyser l'impact des bugs et acter des changements - Rédaction de documentation pour les utilisateurs et validation des documentations rédigées - Support client : Résolution des problèmes des clients - Stack technique : Tableau software, SQL, SQL server, Azure DevOps, Asana, AppInsights, DataDog

- Exploratory Data Analysis - Data Cleaning with Excel: Cleaning, Formatting, Aggregation. - designing of graphs for data visualization. - Studying, understanding and clarification of business needs. - Market Research.

Proof of Concept for the implementation of a quality management system to reduce irregularities in product manufacturing.

- Data collection for cleaning, merging, transformation and filtering with Pivot Table - Reporting from preprocessed and transformed data. Result: - Significant improvement of the planogram analysis process. - Reduced merchandising plan analysis time by half. - Efficient analysis of market shares and shelf shares for commercial negotiations with retail chains.