Olivier Kudawoo

• Préparation en amont et correction des projets data dans le cadre du parcours certifiant RNCP35288 (+50 études de cas par session de 12 semaines). • Mentorat et support techniques pour les apprenants sur différents outils et langages (GOOGLE SHEETS, LOOKER, SQL, POSTGRESQL, DBEAVER, NOTION, GITHUB ACTIONS, BIGQUERY, POWERBI, PYTHON, FASTAPI, UVICORN, DATAIKU, DBT, SNOWFLAKE, MONGODB, REDIS, STREAMLIT, HUGGINGFACE, DOCKER, GIT, LINUX, SCIKIT-LEARN, AZURE SQL DATABASE/BLOB STORAGE, AWS S3/RDS). • Débogage et animation de sessions de travaux pratiques pour affiner la compréhension des concepts et le développement de l’autonomie technique.

• Conception & développement fullstack en autonomie d'une application web pour le suivi de connectivité de moyens industriels destinée à 15 utilisateurs (FIGMA, MONGODB, NODE.JS, & NEXT.JS). • Intégration & déploiement continus (DOCKER, AWS, GITLAB CI/CD, JEST, LINUX & SONARQUBE). • Résultats : application déployée avec pipeline permettant de réduire de moitié les délais de livraison.

• Création d'un tableau de bord POWER BI synthétisant les indicateurs clés de données de 10 domaines. • Automatisation des flux de données sources (POWER AUTOMATE & APPS). • Résultats : tableau de bord opérationnel utilisé comme produit de données (type Data Mesh).

• Analyse des performances économiques et environnementales de 105 fermes françaises (PYTHON). • Évaluation de l'efficience de 149 banques commerciales européennes (RStudio). • Résultats : publications des résultats dans 2 revues scientifiques internationales de 1er rang.