OLIVIER NJUKOUYOU FIFEN

Data Scientist

Salaire / Taux journalier

95130 Franconville, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

PythonPower BIRequêtes SQLMachine LearningpandasNumPyRscikit-learnTableauPySparkData MiningGestion des risques

Langues

Français (Maternelle)Anglais

À propos

Introduction

Data Scientist rigoureux, doté de solides bases en analyse statistique et en machine learning, attestées par un Mastère en Big Data & Data Science en Finance. Dispose de 4 ans d'expérience dans la structuration de bases de données, la conception de rapports analytiques et l'amélioration du suivi des KPI. Maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), SQL, PySpark et des outils de visualisation tels que Power BI et Tableau. Désireux de mettre à profit ses compétences analytiques avancées pour produire des décisions à forte valeur ajoutée et contribuer à la réussite de l'entreprise.

Liens

Expérience de travail

Professeur de Mathématiques

Ministère de l'Enseignement

sept. 2017 - sept. 2024

7 ans 1 mois

Yaoundé, Cameroun

– Enseignement des statistiques, des probabilités et des mathématiques financières à différents niveaux académiques. – Organisation et simplification de concepts complexes pour faciliter les processus de prise de décision. – Développement de solides compétences en communication analytique.

Ingénieur Chargé d'Études Statistiques

Polyclinique les Promoteurs

sept. 2013 - sept. 2017

4 ans 1 mois

Yaoundé, Cameroun

– Analyse et structuration de bases de données pour produire des informations d'aide à la décision. – Conception de rapports analytiques pour orienter les activités métier. – Amélioration du suivi des indicateurs clés de performance (KPI).


Formation

École Supérieure de Gestion en Finance

Mastère, Big Data & Data Science en Finance

2025 - Présent

1 an 10 mois

– Étude du Machine Learning, de l'économétrie et de l'analyse de données financières. – Spécialisation en gestion des risques, produits structurés et finance de marché.

École Nationale Supérieure Polytechnique

Master II, Statistique Appliquée

2012 - 2013

1 an 1 mois

– Cours en Data Mining, analyse de séries temporelles et techniques de régression.

École Normale Supérieure

DIPES II, Mathématiques

2010 - 2012

2 ans 1 mois

– Connaissances fondamentales en mathématiques financières, algèbre, analyse, administration et éthique.

Le meilleur endroit pour trouver votre prochaine opportunité

© 2026. Tous droits réservés.