omar aynaou

🚀 Mission en cours : Optimisation & Valorisation de la Data Actuellement, j’accompagne mon client dans l’amélioration de ses flux de données et de ses outils analytiques pour optimiser la prise de décision et la performance globale. 🔍 Au programme : 📊 Analyse & amélioration des indicateurs clés : Évaluation des sorties de flux pour garantir des données fiables et exploitables. ⚙️ Optimisation des outils & processus : Proposition de solutions innovantes pour automatiser, fluidifier et rendre plus performantes les procédures existantes. 💻 Développement sur SAS & Power BI : Création d’outils de traitement et de reporting avancés pour une meilleure visualisation et exploitation des données. 📝 Documentation & transmission des savoirs : Rédaction de guides détaillés sur les nouveaux process et outils pour assurer une adoption efficace et pérenne. 🎯 Objectif final ? Offrir des solutions durables, performantes et adaptées aux besoins de mon client pour maximiser la valeur de ses données ! 💬 Une problématique data similaire ? Discutons-en !

🎓 Accompagnement & Mentorat des futurs Data Analysts Transmettre mon expertise et voir les étudiants progresser dans leur parcours est une véritable passion ! J’ai eu l’opportunité d’accompagner une dizaine d’apprenants dans leur formation de Data Analyst, en les aidant à développer des compétences techniques et métiers essentielles. 📌 Mon rôle ? 💡 Transmission des savoirs : Partage de compétences en data, outils analytiques et méthodologies pour une montée en compétence progressive. 🛠️ Encadrement des projets : Définition des objectifs, orientation stratégique, aide au déblocage et conseils pour garantir des livrables pertinents et professionnels. 🎤 Évaluation des soutenances : Analyse des présentations finales pour évaluer la maîtrise des concepts, la qualité des analyses et la capacité à valoriser les insights data. 🎯 Objectif ? Former des professionnels autonomes et compétents, prêts à relever les défis du monde de la data ! 💬 Envie d’échanger sur la formation en data ? Parlons-en !

🚀 Data & Assurance : Optimisation, Recouvrement & Détection d’Anomalies J’ai eu l’opportunité de tutorer un alternant en data tout en menant plusieurs projets stratégiques pour optimiser la gestion des données et améliorer les performances financières et opérationnelles de la direction assurance de personnes. 📌 Missions clés : 📊 Conception d’un cube de données & d’un tableau de bord : Suivi des indicateurs techniques, financiers et opérationnels liés à l’assurance de personnes. (Données : contrats, clients, sinistralité, prestations, cotisations...) 💰 Optimisation du recouvrement & récupération de 5M€ : 🔹 Création d’un modèle d’estimation des cotisations et dettes des entreprises clientes, utilisé pour alimenter les campagnes de recouvrement en prévoyance. 🔹 Suivi du recouvrement : Traçabilité complète des interactions clients, de la mise en demeure au paiement ou à la résiliation. 📈 Modélisation avancée des cotisations : 🔹 Estimation des cotisations et dettes des entreprises souscrivant des contrats santé collectifs en gestion déléguée, y compris pour les ayants droit. 🔹 Analyse de cohérence des données : Comparaison des informations déclarées par les entreprises avec des sources externes (statut, code APE...) pour affiner les calculs. 🔎 Détection des anomalies & automatisation des processus : ✅ Création d’algorithmes pour identifier les erreurs de déclaration dans les DSN. ✅ Automatisation des processus : mise en demeure, contrôle interne, qualité des données. ✅ Suivi des entreprises en liquidation judiciaire encore actives en interne, bénéficiant indûment de prestations sans versement de cotisations. 🕵️ Initiation des travaux sur la détection de la fraude en prévoyance et santé (collective & individuelle). 🎯 Objectif final ? Maximiser la fiabilité des données, améliorer le recouvrement et anticiper les risques liés aux déclarations erronées ou frauduleuses ! 💬 Un projet similaire ou un challenge data à relever ? Parlons-en !