Omar Chaib

Conception d’un système de génération de programmes pour une application fitness, avec structuration et exploitation des données produites pour pilotage et amélioration continue. > Définition du périmètre produit et priorisation du backlog : cadrage des fonctionnalités, arbitrages et séquençage des développements. > Pilotage de la mise en place du système LLM en coordination avec les développeurs : de la spécification fonctionnelle à la mise en production. > Définition des critères de qualité des outputs IA et validation des mécanismes mis en place pour garantir la fiabilité du système. > Pilotage de la structuration des données produites (Snowflake, dbt) pour industrialiser le suivi de la performance et de la qualité du système. > Conception de dashboards Power BI pour piloter les usages et les indicateurs de qualité. Support aux décisions produit et aux itérations. Conception d’un système de génération de programmes pour une application fitness, avec structuration et exploitation des données produites pour pilotage et amélioration continue. > Définition du périmètre produit et priorisation du backlog : cadrage des fonctionnalités, arbitrages et séquençage des développements. > Pilotage de la mise en place du système LLM en coordination avec les développeurs : de la spécification fonctionnelle à la mise en production. > Définition des critères de qualité des outputs IA et validation des mécanismes mis en place pour garantir la fiabilité du système. > Pilotage de la structuration des données produites (Snowflake, dbt) pour industrialiser le suivi de la performance et de la qualité du système. > Conception de dashboards Power BI pour piloter les usages et les indicateurs de qualité. Support aux décisions produit et aux itérations. Skills: Product owner, Agentic Workflows, Snowflake, Python, DBT · Microsoft Power BI

Travaillé au sein des équipes data/BI TF1 sur une plateforme décisionnelle transverse. Objectif : rendre des données hétérogènes exploitables et livrer des reportings Power BI fiables (pub, ventes, production, JT, media supply chain…) + SPOC et pilotage produit (cadrage, KPIs, backlog incidents/évolutions, coordination delivery). + Animation comités d’engagement & COPIL (priorités, arbitrages, roadmap, suivi). + Migration dataviz vers Power BI / Fabric (conception → mise en production) + standardisation des reportings. + Industrialisation des flux (ETL SSIS, Data Lake ; Databricks sur certains domaines) + optimisation SQL. + Gouvernance & adoption (datasets certifiés, sécurité, partage/déploiement, conduite du changement / formation).

Intégré à une équipe data en contexte international (Inde / France / AmLat). Objectif : livrer des reportings Power BI multi-pays (inflation / pouvoir d’achat). + SPOC et coordination multi-équipes (métiers + data) : cadrage des besoins, KPIs, suivi de la roadmap. + Conception et mise en production de dashboards Power BI (définition des indicateurs, construction des reportings). + Connexion aux sources (APIs d’indices ; Snowflake en appui) et consolidation des données nécessaires aux KPIs. + Présentation et restitution auprès d’équipes internationales, avec accompagnement à l’adoption.

Traçabilité de fabrication d’un composant et de commandes auprès des fournisseur Chanel. - Gestion de projet (animation des réunions hebdomadaires, définition de recettes). - Analyse des besoins niveau métiers - Conception du data model et développement des rapports Dataviz en PowerBI. - Documentation du processus. - Formation des équipiers.

Pilotage de projets et mise en place de solutions Data Engineering & Dataviz : + Assistance dans l'analyse réalisé pour les POCs pour des projets à venir + Analyse et recueil des besoins du reporting au niveau des métiers + Modélisation de gros datasets (10M+ de lignes) adaptés aux besoins de chaque projet + Réalisation des rapports dataviz intéractifs (navigation pages, drill through, ..) + Documentation des processus techniques et fonctionnels + Formation des équipiers en Power BI

Conception et mise en place d’un environnement ETL pour centraliser les flux de données logistiques. + Collaboration avec les interlocuteurs métiers pour définir le périmètre et les objectifs du projet + Animation et pilotage des réunions projet, avec cadrage technique et définition des règles de fonctionnement + Création d’un environnement ETL pour extraire les données logistiques et les intégrer via des packages SSIS + Conception de dashboards et reportings interactifs sous Power BI + Rédaction et maintien d’une documentation technique détaillée