Omar Hamour

Au sein du pôle Data Groupe, animation de l’offre de Service Analytics et Data Science auprès des métiers et parties prenantes. • Accompagner les métiers dans l’utilisation des outils de l’offre de Service Data. • Conduire des ateliers et démonstrations pour cadrer les demandes métiers. • Animer les ateliers d’idéation avec le métier sur des sujets analytics et data science en émergence. • Coordonner, prioriser et pitcher les sujets d’évolution des outils et s’assurer de leur intégration aux PI planning. • Coordonner le déploiement de l’offre auprès des métiers (coordonner la réalisation, la conduite du changement, l’exploitation) • Préparation et scénarisation des PoCs. • Participer aux appels d’offre des outils de l’offre Analytics et Data Science. • Assurer le support avant-vente, coordonner les demandes d’expertise ad hoc, travaux à réaliser, et garantir la qualité et la conformité du résultat conformément aux objectifs assignés.

En tant qu’enseignant vacataire, j’ai eu l’opportunité de former des étudiants de Master 2 Data Science à des compétences pour réussir dans leur parcours data. Principaux thèmes enseignés : • Analyse de données avec SQL : maîtrise des fondamentaux pour l’extraction, la transformation et l’analyse de données. • Processing de données : introduction aux techniques et outils pour traiter des données en masse. • Architectures data : concepts clés de Data Warehouse, Data Lake et Lakehouse, et leur rôle dans les organisations modernes. • Organisation data en entreprise : présentation des rôles et responsabilités au sein des équipes data et des meilleures pratiques pour structurer les données. • Conduite de projets data : méthodologies et outils pour mener des projets data, de l’idéation à la production. Objectifs pédagogiques : • Apporter des bases solides en SQL et data analytics. • Donner une vision globale des architectures et systèmes de données. • Préparer les étudiants à relever les défis de la gestion de projets data en entreprise.

Support the business team in their reflections on the customer behavior and the actions to be implemented, through ad hoc analysis and the implementation of machine learning algorithms, like appetence to new product or new offer. Exploration new data sources and extract the value for business

Analysis of the purchasing behavior of retail customers. provide recommendations for the implementation of marketing plans, working closely with the sales teams. Mesuring the impact of promotional and/or communication campaigns. Implementation of continuous action monitoring reports.

In charge of various missions in different sectors of activity: - Monitoring and analysis of market data - implémentation ML algorithms for marketing and commercial for prospecting purposes - Analysis and monitoring of marketing campaigns (ROI) - insure of quality data income from clients - Descriptive analyzes for monitoring prospecting campaigns and other strategic activities for clients - Calibration of statistical models / ML for our clients but also for internal projects - Active communication with the operational teams of client to ensure that the work produced is well understood and meets the original expectations - Customer support in the use of the data / services made available

Continuously measure and analyse the satisfaction and value of the B2B market and its customer base to inform the action priorities of the French Corporate Department and the partner departments of Orange France and Orange Business Services. My responsibilities included: - Analysis of the different issues and ratings of satisfaction surveys, business and SME markets in order to identify satisfaction drivers and priorities for action. - Analysis of verbal survey results. - Lead innovative projects to measure and analyze customer satisfaction and value (surveys, discussion groups, etc.) in close contact with Ipsos and ERDIL partners. - Write and submit briefing notes on results achieved. - Work cross-functionally with commercial and operational departments to identify their needs and support them in understanding the analysis and deployment of solutions. - Participate in the work conducted by KYC on customer profiles: segmentation, targeting or analysis of customer evolutions. - share and implement analyses, tools and methods with local entities.