Omar Nechmi

Mission: Amélioration des activités QA et Automatisation avancée via le webscraping Tâches réalisées : • Développement d’une Stratégie QA Complète. • Cadre d’Automatisation des tests : - Conception et mise en œuvre d’un cadre d’automatisation des tests utilisant Selenium, Python et Behave. • Intégration du web Scraping : - Application de techniques de web scraping pour surmonter les limitations de l’automatisation traditionnelle avec Selenium. - Réalisation de vérifications dynamiques des données. • Amélioration Continue : - Optimisation continue des workflows d’automatisation.

Mission : Développement d'une Solution RPA « Robot Process Automation » Sécurisée Tâches réalisées : • Développé une solution RPA avec UiPath pour automatiser la saisie et la validation de données, réalisant des économies de temps annuelles de plus de 1000 heures. • Conçu des workflows personnalisés pour le traitement de données à grande échelle.

Mission: Optimisation de l'efficacité QA et développement des bots de tests pour le système d'intégration des données Tâches réalisées : • Conception et mise en œuvre d’un processus de test manuel optimisé au niveau de l'intégration pour l’équipe Data . • Développement de bots en Python, Behave et Selenium pour automatiser les tests, réduisant les tests manuels jusqu'à 30 % . • Intégration des bots avec JIRA, Xray et TMC Talend Console Management pour automatiser l’exécution des jobs Talend, vérifier la validité des données produites et envoyer le rapport d’exécution des bots à JIRA . - Intégration du système SFTP Files.com dans les bots pour vérifier les données à traiter par Talend avant l’exécution des jobs . • Analyse automatique des données générées par les jobs Talend pour vérifier leur conformité aux schémas JSON définis et valider les API . • Gestion et suivie des versions avec GitHub .

Mission : Développement d'un Microservice pour l'automatisation et le Web Scraping Tâches réalisées : • Développé des bots automatisés utilisant Selenium, Behave et Python pour rationaliser divers workflows et faciliter la collecte de données à partir de plusieurs plateformes. • Conçu un microservice pour déclencher ces bots d'automatisation, utilisant des identifiants cryptés pour une authentification sécurisée et un accès aux données sensibles. • Développé des API en utilisant FastAPI pour gérer le processus d'automatisation, incluant : - Déclenchement des workflows d'automatisation, - Vérification de l'état de l'automatisation, - Extraction et sauvegarde des données, - Récupération des données extraites via des appels API. • Configuré l'ensemble du service pour fonctionner sur Kubernetes.