Omar SAYAH

– Conception, développement et optimisation des flux de données et des rapports Power BI, – Conception et développement d'un système de calcul des cotisations salariales à partir des fichiers DSN – Analyse, optimisation et refonte des flux de données et des rapports Power BI existants – Conception de nouvelles architectures data et modèles de données pour les projets métiers – Développement de traitements data en T-SQL, Pyspark et Python – Mise en œuvre de pipelines d'alimentation de données avec Azure Data Factory et Azure Synapse – Optimisation et industrialisation des rapports Power BI (performance, modélisation, DAX) – Mise en place de chaines CI/CD et automatisation des déploiements via Azure DevOps – Rédaction de la documentation technique et des spécifications d'architecture

– Conception et développement d'un Datahub visant à centraliser et industrialiser les données de la banque – Modélisation des données dans le Data Lake à partir des systèmes sources et création de tables Delta Lake dans les différentes zones (architecture en médaillon) – Développement des flux de transformation ETL/ELT en Pyspark et SQL avec DBT – Conception et implémentation des pipelines d'alimentation des données avec DBT, Azure Data Factory et Apache Airflow – Optimisation des performances des flux et des pipelines de données existants – Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD (déploiement et automatisation) – Revue de code et accompagnement des bonnes pratiques de développement – Modélisation et développement de rapports et tableaux de bord Power BI – Accompagnement de l'équipe recette durant les phases de tests et de validation – Supervision de la production, monitoring des traitements et résolution des incidents – Rédaction de la documentation technique et des standards de développement

– Suivi, maintenance et évolution des flux de données du Data Hub – Conception et développement d'une solution d'optimisation des campagnes publicitaires TV – Développement d'une solution d'optimisation des GRP basée sur des approches IA – Alimentation et priorisation du backlog via des user stories techniques – Encadrement technique et accompagnement d'une équipe de 6 Data Engineers – Animation et participation à des ateliers techniques avec les équipes d'architecture – Conception de nouvelles architectures data et de modèles de données adaptés aux enjeux métiers – Optimisation et industrialisation des flux de données existants – Revue, validation et garantie de la qualité du code – Contribution active au développement des flux de données (Spark / PySpark/scala) – Accompagnement et montée en compétence des nouveaux arrivants – Définition et pilotage de la roadmap technique – Veille technologique et échanges réguliers avec les experts Databricks et Microsoft

– Réalisation de POC, modélisation et définition d'architectures Data & Business Intelligence – Conception et développement d'un système d'échange de données informatisées (EDI) – Mise en œuvre et suivi de projets data pour la gestion des interventions métiers – Réalisation d'études de faisabilité technique et développement de POC – Conception, proposition et chiffrage de nouvelles architectures et solutions techniques – Rédaction des spécifications techniques détaillées (STD) – Suivi et contribution au développement des projets data – Accompagnement et encadrement de développeurs juniors – Revue et validation des codes dans le respect des bonnes pratiques – Modélisation et développement de rapports Power BI – Mise en place et configuration des pipelines CI/CD avec Azure DevOps – Rédaction de la documentation technique, validation des livrables et formation des utilisateurs

– Pilotage et MCO des Data Warehouses et des systèmes décisionnels existants, – Pilotage et MCO des applications IT Finance et Back-Office, – Migration et montée de version des applications et plateformes décisionnelles, – Support et supervision de la qualité et de la disponibilité des données en production, – Recueil et analyse des besoins métiers pour les projets d'évolution, en collaboration avec les Business Analysts – Maintenance évolutive des Data Warehouses et des bases de données décisionnelles – Maintenance applicative des solutions C# .NET – Optimisation des procédures stockées et des scripts T-SQL et PL/SQL – Migration de bases de données SQL Server vers Azure SQL Server – Migration des composants MSBI (SSIS, SSAS, SSRS) de versions 2008 vers 2012/2016 – Réalisation de POC Big Data avec Azure HDInsight pour la reconsolidation des données comptables – Optimisation et automatisation des processus de clôture comptable – Support technico-fonctionnel, supervision de la production et gestion des incidents – Gestion et intégration des flux bancaires (CODA, MT940, AFB120) et des paiements de trésorerie – Intégration des données comptables et financières (CRE, couvertures, échéanciers...)

– Conception et développement from scratch d'une chaîne décisionnelle pour le calcul d'indicateurs de risque de marché (VaR, SVaR, PnL) et de contrepartie (CVA, Hedge) – Migration et optimisation de la chaîne décisionnelle dédiée aux indicateurs de risque crédit – Support et MCO des applications SAFIR CVA et SAFIR CREDIT, garantissant la qualité, la cohérence et la disponibilité des données – Modélisation et développement de nouveaux Data Warehouses en collaboration avec le Tech Lead – Conception et développement de packages SSIS et de cubes SSAS – Mise en place de chaînes Control-M pour l'automatisation des intégrations de données – Migration des composants MSBI (SSIS 2005, cubes SSAS) vers MSBI 2012 – Optimisation des procédures stockées et des vues T-SQL – Mise en œuvre de traitements parallèles, phases de run et tests de non-régression – Conception de nouvelles chaînes Control-M pour les projets existants – Suivi quotidien des flux d'intégration dans les Data Warehouses et cubes – Analyse des écarts remontés par les équipes métiers – Réalisation de stress tests et stress tests EBA, recalibrage des indicateurs avec le métier – Accompagnement et support des utilisateurs

– Migration, optimisation et monter de version d'une chaine décisionnelle existante – Migration du Datawarehouse de: Oracle 10g vers Oracle 11g et optimisation /PLSQL, – Migration des jobs ETL BODI vers BODS, – Migration des scripts Shell Unix vers Power shell, – Test de non-régression et étude et analyse de la qualité des données après migration, – Mise à jour de la documentation, – Participation à la mise en PROD

– Étude de la sécurité des données dans le réseau sans fils Bluwan – Études et recueil des besoins client, – Études et analyse d'un ensemble d'articles scientifiques, – État de l'art sur les différentes attaques qui peuvent dysfonctionner un réseau sans fils, – Proposition de plusieurs solutions de sécurité, et rédaction des spécifications techniques – Simuler un ensemble de solutions retenues avec le client, – Analyse et présentation des résultats obtenus, – Rédaction de la documentation technique des solutions retenues.

– Proposition d'une nouvelle solution de load balancing dans les serveurs web – État de l'arts sur les différentes solutions load balancing dans un data center (basées : DNS, Switch, software...), – État de l'art sur les différentes politiques de replacement des données dans les mémoires cache, – Conception et modélisation d'une nouvelle solution d'équilibrage de charge basée DNS avec mémoire cache appelée DLB-TSC, – Implémentation de la solution dans un simulateur en langage Java, et simulation en utilisant un fichier log d'un serveur web réel, – Rédaction et interprétation des résultats obtenus, – Publication d'un article dans un journal scientifique (voir le lien cidessous). http://ieeexplore.ieee.org/document/6970100/