omar yousfi
Senior DevOps Engineer | Cloud & Kubernetes
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
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À propos
Introduction
DevOps & Data Engineer avec 5+ ans d'expertise en cloud AWS, Kubernetes et pipelines Big Data. Expérience prouvée chez Orange/EDF : réduction de 40% du temps de mise en production via CI/CD optimisés et amélioration de 30% des performances data. Spécialisé en IaC Terraform, monitoring Prometheus/Grafana et automatisation Python pour infrastructures scalables et fiables.
Expérience de travail
Devops Engineer
LINCOLN
oct. 2024 - juil. 2025
10 mois
Paris, France
- Infrastructure as Code (IaC) : conception et déploiement complet AWS via Terraform (VPC, EC2, EKS, RDS, IAM, S3, CloudFront). - Kubernetes (EKS) : gestion des environnements prod/staging, administration des clusters, Helm, Ingress, Network Policies, RBAC. - CI/CD : automatisation pipelines GitHub Actions, ArgoCD (build, test, déploiement, rollback). - Monitoring : déploiement Prometheus/Grafana/Loki/Alertmanager pour le suivi applicatif/infrastructure. - Sécurité : gestion des secrets via AWS Secrets Manager, policies IAM, Sealed Secrets sur K8s. - FinOps/cloud cost : alertes CloudWatch, instances Spot/S3 Lifecycle policies pour optimisation. - Containerisation/dev env : images Docker optimisées, orchestration dev via Docker Compose/Kind. - Scalabilité & dispo : autoscaling horizontal, load balancing via AWS ALB Controller. - Documentation & onboarding : rédaction de playbooks, guides, documentation technique (Confluence). - Scripting & automatisation : scripts Python/Bash/Ansible pour la maintenance et le provisioning.
Data Engineer DEVOPS
Orange
sept. 2022 - août 2024
2 ans
Paris, France
- Conception, automatisation et orchestration de pipelines de données complexes avec Apache NiFi et Airflow, améliorant la fiabilité et réduisant le temps de traitement d’environ 30%. - Automatisation des sauvegardes de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, MySQL) et des déploiements d’infrastructures via Ansible, Terraform et scripts Bash, garantissant une gestion des serveurs plus sécurisée et cohérente. - Mise en place et optimisation de processus CI/CD avec GitLab CI et Jenkins, intégrant des tests automatisés et des déploiements zéro‑downtime, réduisant le temps de mise en production de près de 40%. - Implémentation d’un monitoring en temps réel et d’alertes proactives avec ELK Stack, Grafana et Prometheus, permettant une réduction de 25% des incidents critiques et une meilleure visibilité sur les performances des systèmes. - Contribution active à la disponibilité élevée des infrastructures cloud (AWS, GCP) via la mise en œuvre de load balancers, d’auto‑scaling et de stratégies de reprise après sinistre. - Développement d’outils internes et de scripts d’automatisation pour les équipes de développement (Python, Go, Shell), accélérant les cycles de livraison et augmentant la productivité d’environ 20%.
EDF
sept. 2019 - août 2022
3 ans
Paris, France
Data Engineer
sept. 2021 - août 2022
1 an
Paris, France
- Analyse et organisation des données brutes issues de sources variées pour le besoin métiers. - Construction et optimisation de pipelines de données structurés (ETL), avec outils comme Spark et Kafka pour faciliter le traitement en quasi temps réel. -Automatisation de l'intégration de nouvelles sources de données (API internes/externe, S3, PostgreSQL) et gestion du mapping dans l’écosystème Big Data de l’entreprise. -Mise en place de scripts Python pour automatiser la transformation, la validation et la qualité des données, en assurant la cohérence et la traçabilité des flux. -Participation active à l’amélioration de la fiabilité data : création de process d’audit et indicateurs qualité, gestion de l’historique et de la déduplication. -Veille et identification d’opportunités d’acquisition de données pour enrichir les référentiels métiers, en lien avec les équipes Business. -Collaboration avec l’équipe infra/DevOps pour intégrer les solutions data dans les workflows CI/CD (GitLab, Jenkins).
Data Engineer
sept. 2019 - août 2021
2 ans
Paris, France
- Intégration de données (MongoDB, Postgres, Elasticsearch,hive, S3) - Transformation de données (Kafka, Spark, Flink) - Scripting Bash / Python - Kubernetes / Docker - Airflow (Création de Dags, Cron jobs) réduisant les interventions manuelles - Intégration continue (Pipeline Jenkins, Nexus IQ,SonarQube) réduisant les bugs en prod de 30%. - Monitoring des flux de données et de l’état des Apis (Heartbeat/Kibana) - Reporting(Création de dashboards, visualisation des données)
Stage Développeur Full Stack
Insijam-IT
mars 2019 - mai 2019
3 mois
Développement back –end avec Ruby on Rails • Développement front –end avec HTML, CSS, JavaScript, Bootsrap, jQuery • Création d’API JSON et test avec INSOMNIA • UI et UX Design avec Figma et Sketch
Formation
[MOOC]
Certification Big Data
2019 - Présent
7 ans 10 mois
PLB Consultant
Kubernetes : Déployer des conteneurs applicatifs sur Kubernetes
2023 - 2023
1 mois
ESGI
Master Big Data et AI
2019 - 2021
3 ans
University of Montpellier
Licence
2016 - 2019
4 ans
Lycée Lyautey
Baccalauréat
2013 - 2016
4 ans