Oscar Tibaduiza

Lancement d'une activité entrepreneuriale dédiée à l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle et à la formation. Missions et Réalisations : Développement d'Agents IA & MCP : Conception d'agents autonomes utilisant le Model Context Protocol pour connecter les LLMs aux données d'entreprise en temps réel. Automatisation & SQL : Création de pipelines automatisés intégrant des requêtes SQL complexes pour permettre aux agents d'analyser et d'extraire des insights de bases de données structurées. Formation & Pédagogie : Conception de cursus de formation sur l'IA, l'automatisation et le Machine Learning. Accompagnement technique pour la montée en compétences des développeurs et data scientists. Architecture MLOps : Continuité de l'expertise Cloud (AWS) pour le déploiement sécurisé et scalable des solutions d'IA. Lancement d'une activité entrepreneuriale dédiée à l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle et à la formation. Missions et Réalisations : Développement d'Agents IA & MCP : Conception d'agents autonomes utilisant le Model Context Protocol pour connecter les LLMs aux données d'entreprise en temps réel. Automatisation & SQL : Création de pipelines automatisés intégrant des requêtes SQL complexes pour permettre aux agents d'analyser et d'extraire des insights de bases de données structurées. Formation & Pédagogie : Conception de cursus de formation sur l'IA, l'automatisation et le Machine Learning. Accompagnement technique pour la montée en compétences des développeurs et data scientists. Architecture MLOps : Continuité de l'expertise Cloud (AWS) pour le déploiement sécurisé et scalable des solutions d'IA. Compétences : Agents intelligents · Protocole MCP (Model Context Protocol) · SQL · Generative AI · Enseignement / Formation · Automatisation des processus

Scoring de prêts : conçu et déployé un pipeline de machine learning (feature engineering, entraînement XGBoost, suivi des expériences avec MLflow — environ 120 runs). Résultat : AUC ≈ 0,88, soit une amélioration d’environ +15 % par rapport au modèle de base. Déploiement d’un service de prédiction : création d’une API Flask et d’une interface Streamlit pour démonstration ; intégration CI/CD permettant une API capable de répondre à ~50 requêtes/minute et déployée sur Heroku pour validation métier. Classification produits texte + images : implémenté une solution hybride NLP (TF-IDF + BERT embeddings) et vision par transfert learning CNN ; obtenu une précision finale d’environ 92 % sur le jeu de test. Traitement distribué des données : adaptation de pipelines PySpark pour exécution sur Amazon EMR, réduisant le temps de prétraitement d’environ 40 % par rapport à l’exécution locale.

Support et maintenance d’infrastructures de stockage (SAN/NAS) pour clients entreprises : diagnostic matériel/logiciel, escalade niveau 3, maintien d’un SLA >95 %. Coordination avec équipes internationales pour résoudre les incidents critiques et améliorer la satisfaction client. Gestion de serveurs Dell/Cisco et automatisation de tâches répétitives (scripts internes), renforçant la fiabilité et la traçabilité des interventions. - interventions sur Overland (NEOs T48 , T24, StorageLoader, NEO 8000/4000, NEO XL40) Spectra : T120 Robot Tandberg : T40 Libraries quantum i80 i40 HP ProLiant, HP STOREEVER, Rubrik R6404s, Cloudian HSA 1514, VNX-EMC, DELL PowerEdge, POWEREDGE FX2 EqualLogic PS6000XV Nexsan E48V FusionServer RH2288H SERVER Cisco UCSC-C220-M4S, Newlog 22148 QSAN XN8024R Inspur SA52112M5/ NF5266M5/ 221041264 Infotrend ESDS Midrange, HUS-VM. VSP 700/ VSP G1000 / VSP 1500 (baie Hitachi ) Installation configuration: Inspur/ Fortinec. Installation physique, cabling, configuration des serveurs

Dépanner et résoudre à distance les problèmes d’échec SAN, NAS et Compute, de configuration et de performances sur les systèmes de stockage Hitachi Vantara. Autrement, passage au prochain niveau de service disponible. Gestion de la qualification, de l'analyse et de la résolution de cas Hi-Track Résoudre les problèmes surs: Hitachi Midrange (AMS HUS) et systèmes de stockage Enterprise VSP Gx00, VSP et VSP G1x00); Commutateurs SAN (Brocade / Cisco); HNAS et Blade Serveurs (CB500 / CB2500) Envoi de dossiers avec plan d'action aux partenaires de service Vérifier et escalader la production potentielle impactant les cas à l'équipe de support global / ingénieur client Supervision de Health checks de Hi-Track sur les systèmes de stockage Hitachi et les produits externes Ouverture de cases pour Hitachi Ingénieur et ses partenaires Gestion des cas liés à la mise à niveau du micro logiciel pour les systèmes de stockage Hitachi, les commutateurs SAN et les Blade serveurs. Traitement des cas liés à l'installation des produits Hitachi Communication avec différents groupes: Les clients, - Centre d'appels mondial (GCC); - Soutien mondial (GSC); - Service à la clientèle et support (CS & S) - Ingénieur client - Partenaires de service Creation de case pour le Services Data Management (SDM) quand l'assest ou le site ID n'est pas disponible Environnement technique: Salesforce, Hi-Track, Shredder, Windows 7, Microsoft Outlook, Lync, Microsoft Excel, Intranet HDS. Certificats: Hitachi Data Systems THI2651

Environnement technologies : système de stockage (SAN, NAS), Cloud d’infrastructure/Information. Virtualisation de serveur avec VMware ou Microsoft Hyper-V, et Virtualisation de stockage. Traitement des incidents provenant de la télémaintenance «Hitrack Remote Monitoring system « jusqu’à leur clôture : 1er niveau d'analyse dédié à l’Espagne (350tickets/mois) et backup pour la France, l'Italie, La Turquie et l'Israel. Environment Techniques: CRM Siebel (Insight, Services/Sales), l'outil de maintenance Hitrack, Intranet HDS, Microsoft Outlook, Lync, Excel. Capacitation agentes de partenaires de maintenance (ISP, ISP+) Création de Manuelles d'operation pour les ISP et ISP+ Création et vérification du Planning en interne.

Création Réseaux Electrique basse tension. Création et réalisation de schémas électriques. Création de réseaux informatique maison. Suivie d’incidents électriques.

Développeur C système banquier Création du module de communication entre le DAB et le serveur central, utilisant le langage C et TCP/IP comme protocole

Facturation : processus dans lequel une base de données est créée pour enregistrer les achats dans n'importe quel magasin, générer un numéro de ticket et vérifier le paiement de la TVA pour chaque article de la facture. Entretien avec les utilisateurs finaux. Création de la feuille de route. Création de tables, index, requêtes et programmation PL/SQL Création de numérotation consécutive autorisée par la DIAN. Certification des tests locaux et nationaux Création de manuels pour l'utilisateur final Magasin Efficacité, agilité et plus grande performance dans la gestion d'entreprise, les principaux atouts d'un logiciel sur mesure. Simplifier et automatiser les tâches, garantissant ainsi une plus grande efficacité, opérabilité et plus d'agilité, - Première phase d'analyse des besoins pour la mise en place d'une solution de gestion de l'inventaire de l'entrepôt national des douanes. - Prise en compte de l'entrée et de la sortie des articles. - Emplacement des articles dans l'entrepôt. - Sélection et création d'un outil de gestion des stocks : Migration de la solution dBase IV vers Oracle - Définition de la codification des articles. - Enregistrement de tous les mouvements d'entrée et de sortie des différents articles. - Contrôle rigoureux des coûts (utilisation de la meilleure proposition) - Rapports de gestion mensuels et annuels.