Othman BOUARFAOUI

Data Engineer Senior | GCP

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Paris, France

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À propos

Introduction

Data Ops/Engineer GCP certifié avec +5 ans d'expertise en architectures Big Data et solutions cloud. Spécialisé dans l'automatisation DevOps, la supervision de plateformes Hadoop et l'industrialisation d'algorithmes DataScience chez des leaders bancaires. J'optimise vos infrastructures data pour une performance et sécurité maximales.

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Expérience de travail

Ingénieur Production & Ops Big Data / DevOps

EDF

janv. 2026 - Présent

10 mois

France

• Administration, évolution et MCO des plateformes BigData et des applications sous OpenShift (OCP) en production. • Analyse et traitement des incidents de production etdes demandes de support N2/N3. • Pilotage des déploiements via ArgoCD (GitOps) etamélioration continue des pipelines CI/CD. • Supervision et observabilité des plateformes Big Dataet OpenShift (Dynatrace, Prometheus, Grafana, ELK). • Réalisation des tests techniques : tests deperformance, robustesse et intégration. • Accompagnement des équipes projet et production lorsdes MEP et support à l'usage de la plateforme. • Participation aux migrations, montées de version et aupatching des plateformes. • Contribution à la fiabilisation des services et àl'amélioration continue de l'exploitation. • Participation active aux rituels Agiles SCRUM (Daily, Sprint Planning, Rétrospectives) et suivi des activités sous Jira. Environnement technique : • DevOps & Automatisation : Ansible, Helm, ArgoCD (GitOps), CI/CD. • Conteneurisation & Orchestration : OpenShift (OCP), Kubernetes, Docker. • Streaming & Ingestion : Apache NiFi, Apache Kafka. • Big Data & Data Platform : TDP, Hadoop (HDFS, YARN), Spark, Hive, HBase, Hue. • Supervision & Logs : Dynatrace, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK). • Méthodologie & Outils ITSM : Agile SCRUM, Jira, ServiceNow.

Data Ops

HexaDone

juin 2025 - déc. 2025

7 mois

Paris, France

Gérer et optimiser les déploiements d'applications data dans différents namespaces Kubernetes Assurer la haute disponibilité et la performance des services déployés Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD via ArgoCD Superviser les performances et la sécurité des bases de données PostgreSQL Maintenir l'infrastructure JupyterHub pour les data scientists Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue Déploiement et gestion de la stack de monitoring (Prometheus / Grafana) pour la supervision de l'infrastructure Kubernetes et des services applicatifs. Conception et développement de dashboards Grafana avancés (en utilisant PromQL) pour un suivi en temps réel des indicateurs de performance (services, bases de données PostgreSQL, workflows Spark). Configuration et gestion des règles d'alertes (Alertmanager/Grafana Alerts) , incluant l'intégration des notifications avec Slack/Mattermost.

Data Ops / Engineer / Application Owner

Groupe BPCE

janv. 2024 - juin 2025

1 an 6 mois

7620 Paris, Danemark

La conception et la mise en œuvre des architectures applicatives au sein du service Surveillance Lutte Anti-Blanchiment et Lutte Contre le Financement du Terrorisme sur les différents environnements (organisation des traitements et scripts, DevOps, travaux sur le Cloud...), la gestion des données (analyse, préparation et alimentation), mise en œuvre et maintenance de traitements ou d’algorithmes (traitements des données et/ou d’algorithmes DataSciences, industrialisation de code), suivi de la performance et de la sécurité.

Ingénieur Big Data / DevOps

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform

juin 2022 - janv. 2024

1 an 8 mois

78280 Guyancourt, France

Contexte : Administration & exploitation de la plateforme hadoop Build/Run • Administration des plateformes Hadoop Cloudera data platform • Mise en place d’une chaine supervision automatisé (sensu-go, filebeat, metricbeat, prometheus, JMX exporteur, grafana) • Déploiement des clusters de manière automatisé (MAPR, CDP) via Ansible • Mise en place d'une chaine CI-CD (jenkins, ansible, git) • Monitoring des platformers Big Data ( Grafana, Prometheus, filebeat, metricbeat) • Gestion du RUN (Incidents, demandes, Jobs techniques, Opération de maintenance) • Rédaction et mise à jour des procédures d'exploitation et documents d'architecture • Méthodologie: Agile Environnement Technique : Cloudera CDP, Hortonworks HDP, HDF,Mapr, jenkins CI-CD, ansible, OpenStack, sensu, sensu Go, prometheus, grafana, metricbeat, filebeat, Jira, environnement Git.

Big Data Cloud engineer

JEMS

janv. 2022 - déc. 2023

2 ans

Vétheuil, France

Skills: Big data

Software Project Quality Engineer (Groupe Renault)

Expleo Group

juin 2019 - déc. 2021

2 ans 7 mois

7620 Paris, Danemark

Consultant

Groupe PSA

déc. 2014 - mai 2019

4 ans 6 mois

Casablanca Metropolitan Area · On-site

- Développer des architectures robustes et évolutives répondant aux besoins métier et techniques. - Recueillir et analyser les exigences fonctionnelles et techniques. - Créer et maintenir une documentation technique détaillée (les schémas d'architecture, les diagrammes de flux, et les spécifications techniques) - Piloter les groupes de conception et assurer le reporting des activités système au Projet/Responsable hiérarchique - Collaborer avec les chefs de projet pour assurer la cohérence architecturale tout au long du cycle de vie des projets - Alimenter et mettre à jour les tableaux de bord de suivi Projets. - Gérer et suivre les faits techniques (Demande de modification et correction de défauts) - Créer des scénarios de test pour vérifier que la conception répond aux exigences écrites (Tests de Validation Système).


Formation

École nationale supérieure d'électricité et mécanique - Casablanca

State engineer

2011 - 2014

3 ans 1 mois

CPGE - Classes préparatoires aux grandes écoles

2009 - 2011

2 ans 1 mois

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