Otmane B.

- Accompagnement de PME et directions dans leur transformation data & IA pour accélérer et fiabiliser la prise de décision. –Conception de systèmes de décision IA complets : analyse des signaux business, modélisation, déploiement et pilotage opérationnel –Développement de pipelines d'analyse propulsés par les LLMs (Claude, Gemini, OpenRouter) pour automatiser la détection d'opportunités –Mise en place de solutions RAG permettant aux clients d'interroger leurs données via des interfaces conversationnelles — réduisant de 70% le temps d'analyse manuelle –Construction de dashboards BI IA interactifs avec data storytelling dynamique, commentaires automatiques et langage naturel –Développement de modèles prédictifs ML (prévision de demande, détection d'anomalies) adaptés aux contextes PME –Conseil stratégique : sélection de modèles LLM, architecture de gouvernance des données et ROI de transformation IA –Expérience confirmée en équipes distribuées internationales, full remote

Poste stratégique rattaché directement à la Direction Générale et au Président du Groupe Safran — production des prévisions de demande à 5 ans alimentant les décisions Codir et Copil. –Elaboration des prévisions de demande sur 5 ans : modèles quantitatifs servant de base aux arbitrages stratégiques présentés au Codir et Copil du Groupe –Interlocuteur direct de la Direction Générale et du Président — synthèses exécutives et scénarios de demande pour orienter les décisions d'investissement et de capacité –Participation active aux instances de gouvernance Codir/Copil : animation des revues de prévision, présentation des analyses d'écarts et recommandations stratégiques –Conception d'une suite BI complète (VBA + Push Mail) offrant une visibilité en temps réel sur les écarts prévisionnels — pour une équipe de 8 planificateurs –Développement d'un outil de comparaison budget/demande sur 18 mois : détection proactive des dérives et aide à la décision pour le management –Mise en place d'un framework KPI de fiabilité et biais des prévisions — base d'un pilotage objectif et transparent –Refonte du processus S&OP (SIPOC, RASCI) et animation des revues mensuelles commerce/planning

Exploitation du machine learning pour transformer les données comportementales en opportunités de croissance e-commerce. –Développement d'un moteur de recommandation ML : personnalisation des offres et amélioration mesurée des taux de conversion –Algorithme de prévision des ventes atteignant +25% de fiabilité — basé sur historique, prévisions commerciales et saisonnalité –Chef de projet (équipe de 3) pour le déploiement d'un algorithme de prévision web (R, VBA, QlikView) –Analyses A/B sur les stratégies de suggestion produits pour optimiser le chiffre d'affaires