Ouissame Tahani

- Big Data au service du marketing : Optimisation des stratégies marketing. Automatisation des processus marketing. Développement de dashboards Power BI. Environnement : Azure Databricks - Data Mining pour la détection des fraudes : Développement de solutions pour identifier les fraudes. - Traitement du langage naturel (NLP) et analyse des sentiments : Traitement des questionnaires de satisfaction des clients et des collaborateurs. -Intégration de l’intelligence artificielle : Analyses descriptives, prédictives et prescriptives pour des décisions éclairées.

Chargée de la partie data science du projet MACH+ (Maison Conforté par Humidification Plus) au sein du groupe Risques Terrestres et Nuisances Environnementales. MACH+ est une solution innovante et écologique pour le confortement des habitations affectées par la sécheresse. Elle consiste à humidifier le sol de fondation en injectant de l’eau de pluie récupérée et stockée de façon automatique à l'aide de l'IA. Tâches: - Réalisation d'un état de l'art. - Participation aux essais géotechniques. - Collecte et traitement des données. - Réalisation et déploiement de Dashboard. - Automatisation du processus d'humidification du sol des fondations.

Chargée du module de Fouille de données pour les étudiants du 2 ème année cycle ingénieur Parcours Big Data et Intelligence artificielle.

- SEM image analysis. - Image processing, segmentation. - Texture analysis. - Signal processing. - Extraction of features. - Manifold learning. - Deep learning. - Machine learning. - Hyperparameter tuning for machine learning algorithms.