Oumaima Bakir

–Développement d’une solution Gen-AI basées sur des LLMs et des techniques RAG. – Préparation des données (collecte, nettoyage, prétraitement) pour garantir des entrées fiables. – Implémentation et test d’algorithmes de machine learning et de techniques RAG. – Évaluation et ajustement des modèles pour améliorer leur précision et leur exactitude. – Assurance d’une interaction fluide entre les modèles d’IA et les autres composants logiciels.

– Création de tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs du département RH (recrutement, turnover, ...). – Analyse des besoins métiers avec les équipes RH pour développer une solution BI adaptée. – Mise en place d’un Data Warehouse pour centraliser les données RH provenant de différentes sources. – Automatisation des processus ETL pour intégrer, transformer et garantir la qualité des données. – Développement d’un modèle prédictif pour prévoir le turnover avec une précision de 85 %.

–Développement d’un système de scraping afin d’extraire des offres d’emploi depuis divers sites web. – Mise en place d’un pipeline de traitement NLP pour nettoyer, prétraiter et analyser les descriptions de postes. – Utilisation d’un algorithme de clustering pour identifier des segments distincts du marché du travail. – Conception d’un tableau de bord interactif pour l’exploration dynamique des données.