Oumaima LFAKIR

– Projet Data: Projet de Téléphonie Orange – Projet Data: Projet de gestion des utilisateurs de Orange – Projet Data: Projet de gestion des matériels : Mobiles et Ordinateurs – Projet Data: Socle Carbone: structuration des données liées à l'empreinte carbone pour le reporting environnemental – Projet IA: UOM sondage: évaluer la satisfaction globale des utilisateurs de Orange en analysant les sondages de satisfaction post-support, grâce à des notes de tonalité obtenues par IA à partir des réponses textuelles des clients – Projet Data: Projet Finance: gestion financière des installation de la fibre – Projet IA: Callbot IA pour le périmètre Finance fournisseurs Missions et tâches: – Cadrage fonctionnel des projets : recueil des besoins, formalisation des périmètres, identification des sources de données et des indicateurs attendus – Animation des ateliers avec les parties prenantes pour collecter, consolider et aligner les besoins fonctionnels – Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, validation avec les Métiers et les équipes de développement – Rédaction des user stories détaillées (data ingestion, traitement, exposition, visualisation) – Modélisation des cas d'usage: formalisation de schémas cibles et logiques d'agrégation dans BigQuery – Conception de dashboards et reporting dans Data Studio / Looker / Power BI pour répondre aux besoins de pilotage métier et suivi opérationnel – Collaboration avec les équipes DataViz pour définir les KPIs, structurer les sources et tester les visualisations – Structuration, priorisation et mise à jour du backlog produit, suivi des évolutions, arbitrages et gestion des dépendances – Animation des points de suivi réguliers avec les parties prenantes: avancement, synchronisation, levée de blocages – Préparation et animation des comités de pilotage mensuels: suivi de la roadmap, reporting des livraisons, anticipation des risques – Lancement et coordination des TO pour valider la cohérence des données injectées, tester les modèles et garantir la qualité initiale – Coordination des équipes ingestion et préparation de données pour garantir la disponibilité et la conformité des flux sur GCP – Suivi et analyse des anomalies détectées en phase de recette ou en production: identification des causes, spécification des – Correctifs, validation des régressions – Prise en charge des incidents data, coordination avec les équipes techniques pour résolution, communication des impacts et suivi jusqu'à clôture – Conception et exécution de la recette fonctionnelle : vérification des règles de gestion, contrôle qualité, suivi des anomalies, validation finale avec les métiers Environnement technique : GCP, BigQuery, Python, SQL, Git, Jira, Confluence, dataiku, on promise, Power BI, Qlik ; Tableau

Projet 1: Décathlon Europe – Pilotage d'une initiative 100% data visant à concevoir et industrialiser des tableaux de bord opérationnels transverses utilisés par les responsables de magasin sur l'ensemble des sites Decathlon France. Les dashboards fournissaient également une vision analytique du comportement client en magasin: taux de transformation (visite vs achat), segmentation des parcours client (rayons visités en premier, temps de présence, zones chaudes/froides), taux de fréquentation selon les horaires. Missions et tâches: – Définition stratégique des objectifs du projet : collaboration avec les parties prenantes pour définir les priorités stratégiques, alignées aux besoins métiers – Clarification et gestion des attentes : validation des attendus et facilité de la communication autour de l'avancement projet – Analyse des besoins et coordination: recueil, analyse des besoins métiers, coordination avec les équipes de données – Structuration du backlog produit: priorisation, mise à jour et animation des éléments fonctionnels et techniques – Organisation de sessions de priorisation: création de consensus autour des priorités – Conception des scénarios de test: rédaction de scénarios de tests selon les spécifications, coordination de la validation qualité – Suivi des anomalies et validation finale: documentation et suivi des défauts, validation des livraisons – Coordination continue pour l'alimentation de données : supervision des flux injectés dans GCP – Gestion proactive des risques et des dépendances: anticipation des blocages, planification d'actions correctives – Modélisation des cas d'usage: définition de schémas fonctionnels et organisation des sprints. Environnement technique : GCP (Google Cloud Plateforme), Python, SQL, Tableau, Qlik, confluence, jira, git Projet 2: Sephora Europe – Mise en place d'un moteur de fidélité basé sur une architecture Data centrée sur l'analyse comportementale client. Intégration de données CRM, e-commerce et retail pour concevoir un modèle 360° Client et optimiser la fidélisation. Missions et taches génériques pour tous les projets : – Pilotage de la conception fonctionnelle d'une application d'audit qualité terrain sur tablette – Modélisation des données collectées pour faciliter le reporting régional et national – Définition des indicateurs : taux de non-conformité, résolutions dans les délais, audits réalisés / planifiés – Collaboration avec les équipes QA pour la recette et suivi des anomalies – Mise en place de dashboards de suivi de qualité présentés en comités Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers pour recueillir les besoins et définir les règles de gouvernance. – Participation à l'amélioration continue du système et coordination en mode agile via Jira et Confluence. Environnement Technique : Spring, Java, Github issues, git, Testlink, snowflake, Qlik, git, Confluence, Jira

Projet 1: Mise en place d'un dispositif Data de pilotage qualité en gare – Conception et structuration d'un dispositif Data dédié au pilotage de la qualité en gare, basé sur l'exploitation et la valorisation des données d'audit terrain. – Mise en place des pipelines de préparation et de transformation des données : nettoyage, normalisation, enrichissement et consolidation des différentes sources afin de garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs. Définition des règles de gestion et des contrôles de qualité des données (completude, unicité, cohérence temporelle). – Modélisation des datasets analytiques (data marts orientés métier) permettant le calcul et le suivi des KPI stratégiques liés à la qualité de service. Missions et taches génériques des projets : – Cadrage du besoin en lien avec les équipes métier pour structurer une application de collecte des audits terrain (sécurité, propreté, accessibilité) – Définition des indicateurs clés: nombre d'audits réalisés vs planifiés, taux de conformité, délais de résolution des anomalies – Rédaction des spécifications fonctionnelles et des user stories détaillées pour alimenter le backlog produit – Animation des ateliers de co-conception avec les utilisateurs finaux et les équipes techniques – Supervision des sprints et coordination des releases avec l'équipe de développement – Mise en place de tests fonctionnels (recette utilisateur) et validation des restitutions de données dans les tableaux de bord – Suivi qualité des données collectées et reporting mensuel auprès du sponsor projet Environnement technique : SQL, Angular, Java, MySQL, BigQuery, IAM (gestion fine des rôles et permissions), Secret Manager, SQL, Jira, Confluence, PowerBI, Tableau,

Projet: Plateforme de campagnes marketing : Topsms-Gun Contexte du projet : – Création et alimentation d'une base de contact et envoie d'une liste de diffusion avec un message intégré. L'outil permet de faciliter les NEWSLETTER aux vendeurs d'articles ou n'importe quelle société qui souhaite envoyer un message à plusieurs personnes. – Composition de l'équipe : 3 développeurs + un SCRUM Master qui joue le rôle de chef de projet Missions et taches : – Conception d'une solution B2B de ciblage et segmentation pour envoi de campagnes SMS/Email – Modélisation de la base de contacts (secteur, zone, historique) – Définition des indicateurs de performance: taux d'ouverture, taux de conversion – Recette fonctionnelle, reporting, et coordination Scrum Environnement Technique : Jira, github issues, git, outil capture, Sqash, Trello, Java, Spring, Angular