Oumar Ba

– Planification et coordination des opérations logistiques quotidiennes. Intervention sur la maintenance et le suivi technique des robots industriels chargés d'automatiser une partie du processus de production, en collaboration avec les équipes techniques et opérationnelles.

– Conception d'un programme en C++ permettant de calculer la fonction de transfert entre les composants d'un réseau électrique à partir des courants et tensions mesurés sur certains nœuds. – Utilisation de matrices creuses (sparse matrices) pour gérer efficacement la grande taille du réseau et la majorité de coefficients nuls, réduisant ainsi la consommation mémoire et le temps de calcul. – Reprogrammation et adaptation des méthodes de calcul matriciel pour supporter le format sparse, surmontant les contraintes liées aux matrices non-denses. – Optimisation réussie avec un gain de 50 % sur le temps de calcul par rapport aux programmes précédemment utilisés.

– Conception, développement et maintenance de solutions logicielles sur mesure pour PME et startups, couvrant le full-stack et les infrastructures cloud. – Développement front-end avec JavaScript, React.js, TailwindCSS, et back-end avec Django et Flask, selon les besoins clients. – Déploiement et gestion des applications avec Docker et Kubernetes pour assurer la scalabilité, la résilience et la portabilité. – Mise en place de pipelines de données CI/CD, traitement de données massives et automatisation des flux pour améliorer l'efficacité opérationnelle. – Sécurisation des systèmes et des données sensibles, implémentation des meilleures pratiques de cybersécurité et conformité RGPD. – Conception de solutions pour la gestion financière, la comptabilité et le reporting automatisé des PME. – Optimisation des infrastructures existantes et intégration de technologies innovantes (cloud AWS/GCP, microservices, orchestration de conteneurs). – Collaboration en environnement Agile, coordination avec des équipes multi-disciplinaires et mentorat de développeurs juniors.

– Conception, développement et optimisation de pipelines de données sur des clusters distribués. – Mise en œuvre de workflows d'orchestration avec Apache Airflow et de traitements massifs avec PySpark. – Déploiement et maintenance de pipelines CI/CD pour automatiser les flux de données et garantir leur fiabilité. – Exploitation des services AWS (notamment S3) pour le stockage et le traitement de données à grande échelle. – Utilisation de Docker et Kubernetes pour la conteneurisation, le déploiement et la scalabilité des applications data. – Travail en environnement Agile avec suivi des bonnes pratiques de code et de versioning.