Ousam Salah

Contexte : Sécurisation de l'architecture dbt et refonte des pipelines face à des mutations de données critiques. Missions : • Pilotage de l'audit d'impact (Shadow Testing) sur un DAG massif de +2400 modèles • Déploiement de stratégies de rétrocompatibilité via dbt versions et data contracts • Refonte structurelle de la couche Staging et isolation de la dette technique Résultats : • Zéro incident en production lors de la bascule des changements de schémas majeurs • Migration et refonte réussie de +200 modèles analytiques cœurs • Optimisation drastique des temps et coûts de compute BigQuery via le refactoring des couches Tech : GCP, AI, Cloud Storage, BigQuery, SQL, Python, DBT

Contexte : Refonte de l’architecture data et automatisation des reportings métiers Missions : • Pilotage de projet en autonomie & Interface métiers • Migrations OLTP vers GCP BigQuery et Cloud Storage • Automatisation des rapports Looker et Google Sheets • Responsable de l’infra GCP et optimisation des modèles Résultats : • Unification de +180 tables en une source de vérité unique • -80% Time-to-Insight via èlimination du manuel • Nouveaux insights clés débloqués pour les métiers Tech : GCP, BigQuery, SQL, Python, DBT

Contexte : Conception de pipelines de données pour le secteur public , assurant la qualité des jeux de données stratégiques. Missions : • Pilotage de la stratégie Data & Alignement des acteurs métiers • Architecture d'un socle de données centralisé & robuste • Industrialisation des flux d'ingestion hétérogènes Résultats: • Fédération de 10+ métiers dans un socle centralisé • Pérennisation du patrimoine Data & Fin des traitements manuels • Adoption des outils de pilotage par la Direction Générale Tech : Python, SQL, Power BI, API