Ousmane CISSÉ

Dans le cadre du dispositif "Diag Data IA" de la BpiFrance et en tant que Chef de Projet IA : - Acculturer les sponsors du projet (CoDir, ComEX) et dirigeants - Former les équipes des différents pôles de l'entreprise - Interviews et cartographie des processus - Identifier les cas d’usage IA et les axes d’améliorations - Evaluer et prioriser les cas d'usage IA via des ateliers - Design de schéma d'architecture Data IA et/ou Schéma directeur Data - Designer et prototyper des solutions IA - Déployer une stratégie à grande échelle - Piloter les projets IA Exemples de missions : - Formation aux outils de la Gen. AI (ChatGPT , Gemini , NotebookLM , PandasAI ...) pour la création de contenus pédagogiques, la veille, l'analyse des données ... - Développement d'une App. de type RAG/NQL (Natural Query Language) : Interrogation des données en langage naturel (CrewAI , LangGraph , Agno/Phidata , DuckDB) - Conception d'un Schéma Directeur Data & IA - Design et conception d'une Architecture Data (de type Lake House) - Solutions d'automatisation à base d'outils low/no code IA et Agents IA (n8n , Make , Airtable , Notion , LangFlow, FlowiseAI)

Skills: Formation des salariés · Machine Learning Operations (MLOps) · Analyse des exigences · Artificial Intelligence (AI) · Extract, Transform, Load (ETL)

• Mettre à disposition les composants Big Data pour mise en Production • S'assurer de la pertinence dans le temps des composants Big Data • Mise à jour des documentations associées via Confluence • Construction des flux d'alimentation des Datalab, Datalake • Respect des processus d'ingénierie logiciel : qualité de code, test, gestion de configuration, automatisation, packaging/déploiement • Démarche d'amélioration continue • Industrialisation des modèles de Data Science • Assister les Data Scientists en contribution à l'analyse, la préparation des données et l'exploration des solutions ------------------------------------------------------------------------------- • Design, Modeling & Development of applications and solutions • Maintenance and evolution of a common data base • Maintenance and evolution of application • Data extraction via ETL, creation of analysis reports • Automation, packaging, deployment, production monitoring • Scheduling of jobs and processes • Writing data mapping, detailed and general functional specification

• Analyse du besoin principal et définition du périmètre d’intervention • Brainstorming définition (reformulation du besoin) périmètre • Audit de l’existant (données, procédures, documentation, GRDP …) • État de l’art et revue de la littérature liés à la problématique • Conception d’une feuille de route (Roadmap, gestion de projet ...) • Proposition et calcul d’indicateurs et métriques d’évaluation (KPIs) • Identification des variables et collecte des données • Analyse exploratoire des données • Définition d’une stratégie de modélisation • Benchmark des algorithmes de Machine Learning sélectionnés • Présentation des résultats et de la solution implémentée ------------------------------------------------------------------------ Customer personalization in banking with AI-driven recommender systems (& GRDP : General Data Protection Regulation) - State of Art : Machine Learning for Recommender systems (algorithms - metrics - use cases - best practices) - Implementation : Collaborative Filtering approaches vs/with Scoring - Ranking methods

Recommender Systems: Behind the Screen How are items recommended when you’re browsing for movies, jobs or clothing online? Discovering the fundamental concepts and methods allowing the most relevant item suggestions to users from e-commerce to online advertisement.

Développeur Web Analyste Veille Technologique

Guide pratique de mise en place d'une architecture de "veilles" (Concurrentielle - Juridique - Sectorielle / Marchés - Commerciale - Financière) au sein d'une start-up. Méthodologie, dispositif et outils permettant à une start-up de « scanner » et tirer de son environnement les informations pertinentes afin d’assurer ses premières années d’existence et améliorer sa stratégie de développement sur son secteur d’activité. Cas d'une start-up du secteur du Crowdfunding (Financement participatif).

Développeur JavaScript Full Stack (MongoDB - ExpressJS - Angular - NodeJS) / Bootstrap 4 / Material-ui Chef de projets Web - Intégration des design graphiques et conception des sites web via WordPress / WooCommerce - Formation des clients sur WordPress (Architecture et Administration)

Mise en place d’une « Architecture de Veilles » interne (concurrentielle / commerciale / sectorielle juridique & réglementaire / financière / eRéputation) à partir d’outils web-based et/ou Open Source

Comptabilité - Contrôle - Audit Collaborateur comptable puis Auditeur comptable et financier (Commissariat aux comptes)